Skip to content
YouSpot とは — HubSpot とどう違うのか、契約は必要か、将来どうなるのか

YouSpot とは — HubSpot とどう違うのか、契約は必要か、将来どうなるのか

最終更新日: / 公開日:

最終更新日: / 公開日:

本記事のポイント

  • YouSpot は HubSpot 共同創業者 Dharmesh Shah 氏が開発中の一人用 CRM。本稿では実際にアカウントを作成し、月 1 ドルを払って中身を確認しました
  • HubSpot の契約が不要であることを実機で確認。サインアップにも接続導線にも HubSpot は現れず、CRM データの同期機能はベータ現在まだ提供されていません
  • チャットに「読ませる・書かせる・無いものを聞く」検証を実施。日本語で通り、データがなければ「該当 0 件」と正直に返します。料金は月 1 ドル、1 質問 = 1 クレジットを実測

2026 年 8 月 26 日、HubSpot の共同創業者であり CTO の Dharmesh Shah 氏が、自身のニュースレター simple.ai で新しいプロダクトに触れました。名前は YouSpot といいます。

本人の言葉によれば、これは「一人の会社のためにつくった solo CRM」で、中核機能は各種データソースを接続できる「第二の脳(second brain)」。現在はプライベートベータで、待機リストに並ぶか、導入価格の月 1 ドル(通常は月 25 ドル)で先に使うか、という案内でした。

ニュースレター自体の本題は製品紹介ではありません。「AI の知識は凍っている」という話です。ただ、その流れで自社製品に触れた数行のほうが、私たちには引っかかりました。HubSpot を日々使っている立場からすると、真っ先に浮かぶのは次の 3 つだからです。

  1. これは HubSpot と何が違うのか
  2. HubSpot の契約は別途必要なのか。HubSpot ありきの製品なのか
  3. 将来 HubSpot に吸収されるのか、独立した別プロダクトなのか

この記事では、この 3 つに答えます。公開ページの実測に加えて、実際に月 1 ドルを課金し、チャットに読み書きをさせる検証まで行いました(2026 年 8 月 27 日)。製品の宣伝ではなく、「業務に載せていいのか」を判断するための材料として整理します。


1. YouSpot とは何か — 実機の中身は 7 オブジェクトから始まった

公式サイトの見出しは「The AI-native Solo CRM built just for you」。日本語にすれば「あなたのためだけにつくった、AI ネイティブな一人用 CRM」です。

製品説明ページには Dharmesh 氏本人の署名記事(2026 年 7 月)が置かれていて、そこにこう書かれています。会社のための CRM は HubSpot がやっている、これはあなた個人のためのものだ、と。対象は「solo professionals」——創業者、投資家、コンサルタント、営業、人をつなぐ仕事をしている人。チームもオペレーション担当もいない人たちです。

中核は「第二の脳」

YouSpot の中心にあるのは Second Brain と呼ばれる機能です。仕組みとしては知識グラフで、扱うノードの種類が公開されています。

ノード種別 中身
PERSON
COMPANY 会社
EMAIL メール
MEETING 打ち合わせ
POST 投稿
FILE ファイル
NOTE メモ
FACT 事実
MEMORY 記憶

取り込んだものが点になり、関係が線になる。新しい人と会えば、その人は会社・メール・通話後に書いたメモとすでにつながった状態で現れる——という説明です。実機のオブジェクト一覧では、この 9 種に加えて Domain Names・Projects・Web Links・Agents など、分類は 15 まで増えていました。

そして使い方について、「クエリを書くのではなく、ただ聞く」と書かれています。「Acme に知り合いはいる?」「先月 Sarah と何を合意した?」といった質問に、インターネットからではなく自分のグラフから答えが返ってくる。ここが従来の CRM 検索との違いです。

実機で確認した初日の中身

アカウント作成の流れは 3 分で終わりました。時刻はメールの受信記録の実測です。

  • 10 時 12 分:待機リスト登録の確認メール(「LinkedIn データをインポートすれば列に割り込める」という案内つき)
  • 10 時 15 分:ベータ承認メール、1 ドルの領収書、LinkedIn 同期完了の通知が同時に到着

その時点の Second Brain に入っていたのは 7 オブジェクトです。LinkedIn の過去投稿 2 件、メール転送で作ったノート 1 件、接続アカウント 3 件(LinkedIn・X・HubSpot ポータル)、ユーザー本人のプロフィール 1 件。「自動で第二の脳が育つ」という売り文句の初日は、このくらいの規模から始まります。

チャットに日本語で「私の Second Brain にはいま何が入っていますか?」と聞くと、日本語でこの内訳がそのまま返ってきました。UI は英語のままですが、実務の質問は日本語で通ります。

Second Brain に日本語で質問し、7 オブジェクトの内訳が日本語で返ってきたチャット画面

回答には 17.2 秒かかり、使ったツール(Brain / HubSpot / LinkedIn)が表示されました。モデルは Claude Opus が既定で、Claude Sonnet・Claude Fable 5・OpenAI GPT・GPT 5.6 Sol の 5 つから選べます。

メールの取り込みも試しました。受信メールを save@youspot.com に転送すると数十秒でノートとして保存され、本文から会社名(実測では humbulls.com と visasq.com の 2 社)が抽出されて「Companies mentioned」として返ってきます。

価格と実測 — 1 質問 = 1 クレジット

価格ページの記載は次のとおりです。

  • YouSpot Solo:月 1 ドル(100 クレジット込み。追加は 100 クレジットごとに 1 ドルで、繰越しに期限なし)
  • Second Brain とのチャットは 1 メッセージ 1 クレジット。残高が 10 を切ると 1 ドル分を自動補充する設定もあります
  • 接続先は HubSpot / Gmail / Google カレンダー / X(Twitter)/ LinkedIn
  • 保存できるオブジェクトは最大 100 万件
  • 長時間動くエージェント、および ImageGen・ProspectFinder・DomainValue などの GTM 向けアプリ群

ただし、書いてあることと、いま動くことは別です。接続まわりの実測は次のとおりでした。

接続先 実機の状態(2026-08-27)
LinkedIn 動作。アカウント連携でプロフィールと過去投稿 2 件が同期された
X(Twitter) アカウント連携のみ。投稿データはまだ取り込まれない
Gmail 「Google is reviewing us」= Google の審査待ちで接続不可
HubSpot ポータル接続のみ可。データ同期は「not yet available」(詳細は第 4 章)
LinkedIn コネクション API では読めないため、LinkedIn 公式のデータエクスポート ZIP を自分でアップロードする方式(ZIP 発行に最大 1 日)
メール転送 save@youspot.com への転送でノート化。実働を確認

クレジット消費は実測できました。上の日本語の質問 1 回で残高が 100 から 99 に減り、使用ログに -1 が記録されます。ツールを 3 つ使う 17 秒の回答でも、消費は 1 クレジットでした。

YouSpot Solo の課金画面。月 1 ドル・残高 99 クレジット・1 質問 1 クレジットの使用ログ

2 点、価格ページに書かれていないことがあります。まず、ニュースレターにあった「通常 25 ドル」という表記は、アプリ内のどこにも見当たりません。価格ページにも課金画面にも 1 ドルしか書かれていません。

もう 1 つは無料枠です。トップページのボタンは「Create your free account」ですが、無料アカウントでできるのは待機リストに並ぶことでした。課金画面のプラン説明にも「プライベートベータの待機リストをスキップ — 席がある限り」とあり、月 1 ドルの実体は、機能への課金ではなく先行入場の権利です。無料のまま使い続けられる機能は、実機では見つかりませんでした。

なお表記には揺れがあります。アプリ内のプラン名は「Solo」、課金画面のボタンは「Upgrade to Pro」、領収書の明細は「YOUSPOT PRO」。プライベートベータらしい未整理さです。


2. 実機検証 — 読ませる・書かせる・無いものを聞く

「聞くだけの CRM」が実務で使えるかは、3 つの動作で決まると考えました。入っているデータを正しく読めるか。会話から書き込めるか。そして、無いものを無いと言えるか。チャットで順に検証します。

読ませる — 転送メールの要約は正確だった

save@youspot.com に転送したメール(ビザスクの案件案内)について、「内容を 3 行で要約してください」と聞きました。回答は 15.5 秒。案件 2 件と謝礼額(1.5 万円 / 1.5〜4 万円)を正確に拾ったうえで、「Gmail は未接続ですが、グラフに保存されていた転送メールのノートが見つかりました」と、どこからその情報を取ったかまで説明してきます。

書かせる — 事実の保存から関係の構築まで会話で進む

「『humbulls は HubSpot Starter プランを利用中』という事実を保存してください」と頼むと、fact オブジェクトとして保存したうえで、「会社オブジェクトがまだないので、作って紐付けましょうか」と先回りの提案が返ってきました。承諾すると、会社オブジェクトの作成と事実の紐付けまで、会話の中で完了します。

チャットからの書き込み検証。fact の保存、会社オブジェクトの作成、リレーションの紐付けが会話だけで完了した

手で登録画面を開いた回数はゼロです。「維持する人がいない前提」という設計思想(第 3 章)が、書き込み側にも通っていることを確認できました。

無いものを聞く — 「該当 0 件」と正直に返す

公式が推奨する質問の日本語版「Gusto に知り合いはいますか?」も試しました。コネクションを取り込んでいない状態なので、正解は「いない」です。

回答は「いいえ、LinkedIn のつながりにもグラフ上の人物にも見つかりませんでした(該当 0 件)」。意味的に近かった自分の過去投稿に触れつつ、人物データがないことをごまかさずに答えました。架空の知人をつくるハルシネーションは起きていません。

手で足す・グラフで見る — 質問すら「オブジェクト」になる

Second Brain は接続で自動的に育つ設計ですが、手動追加もできます。Add Object から登録できるのは Contact・Company・Note・File・Project・Web Link・Event・Fact・Domain Name の 9 種でした。Domain Name のフォームには評価額・所有フラグ・購入価格・購入元の欄まであり、ドメインを資産として管理する設計です。

オブジェクト一覧を眺めていて気づくのは、チャットに投げた質問そのものが prompt オブジェクトとして保存されることです。一覧から 1 クリックで同じ質問を再実行できます。よく使う質問が、そのまま自分用のプロンプト集になる仕掛けです。

Graph 表示に切り替えると、中心に自分、放射状に全オブジェクトが並びます。手で追加した会社・事実・プロジェクトも、作成した瞬間からリレーションの線でつながります。

Second Brain の Graph 表示。中心のユーザーから 16 オブジェクトが放射状につながっている

手入力したデータが会話で使えるかも確認しました。ドメイン(humbulls.com)とプロジェクト(この検証記事)を手で登録してから「humbulls について知っていることをまとめて」と聞くと、35.9 秒で会社・事実・ポータル・プロジェクト・ノートを横断した要約が返ります。プロジェクトの説明文に書いた公開予定月を読んで、「締め切りは目前ですね」と添えてくる程度には文脈を見ています。

ただし数字は揺れました。humbulls.com の評価額は、DomainValue の画面では 1,300 ドル、チャットが同じドメインを再査定した回答では約 30,000 ドル。同じ製品の中でも、AI 査定は呼び方ひとつで 20 倍以上ぶれることは実測として書き添えておきます。

アプリを試す — HubGrader は 20 万イベントを 50 秒で採点した

GTM アプリ群からは HubGrader を試しました。HubSpot アカウントを OAuth で接続すると、ポータルの利用ログを読んで AI が採点するアプリです。接続はアプリ単位で、Second Brain のポータル接続とは別に求められます。

私たちの Starter ポータルの結果は、総合 85.5 点・「現役ユーザーの上位 15%」でした。累計 202,797 イベント・利用機能 270/1119(カバー率 24.1%)・利用歴 3 年 10 ヶ月という実数を 50 秒で集計し、強み(Email・Reporting・Workflows)と次の一手(Data Studio・Lists の活用)まで返してきます(分析文は英語)。

HubGrader の採点結果。総合 85.5 点・Top 15% のスコアカードと、全 Hub が Starter であることの表示

レポートには週次推移やポータル別のタブもあり、Starter 契約のポータルでも全画面が動きました。BuilderPack のようなプラン制限はここにもありません。

検証のコスト — 6 質問で 6 クレジット、アプリは無料

この検証全体(6 質問)の消費は 6 クレジットで、使用ログに 1 件ずつ記録されます。応答時間は 10.7〜35.9 秒でした。

一方、GTM アプリ群はクレジットを消費しませんでした。DomainValue で humbulls.com を評価させても(推定価値 1,300 ドル・数秒)、HubGrader の採点を実行しても、使用ログには何も記録されていません。

注意:プロフィールページは「公開」される

1 つだけ注意があります。ユーザー名を設定すると youspot.com/human/{名前} のプロフィールページができますが、これはログインしていない人にも公開されます。実測では、氏名と LinkedIn 由来の自己紹介文が未ログインのブラウザからそのまま見えました。グラフの中身までは見えませんが、「登録した事実」は公開情報になります


3. 疑問①:HubSpot と何が違うのか

一言でいえば、会社の CRM か、個人の CRM かです。ただ、それだけだと「規模が小さい HubSpot」に聞こえてしまうので、実務的な差を 3 つに分けます。

HubSpot YouSpot
誰のためのものか 会社・チーム 一人(個人)
前提とする運用 項目を埋め、ステージを進める人がいる 維持する人がいない前提
データの入り口 整えられたレコード エクスポート・受信箱・これまでの履歴(=散らかったまま)
主な操作 画面・レポート・ワークフロー 自然文で聞く
AI の位置づけ 既存 CRM に AI 機能を追加 AI が先にあって成立している設計

本質的な差は「誰も維持しない」ことを前提にしている点

Dharmesh 氏は製品説明で、これまで試した CRM はどれも自分に維持を求めてきたと書いています。埋めるべき項目があり、進めるべきステージがあり、続けられなかった、と。

ここが実務的にいちばん効く違いです。私たちがクライアントの CRM を見ていて最もよく遭遇する問題は、機能不足ではなく入力が止まることです。担当が 1 人しかいない組織では、CRM の運用設計が正しくても、その正しさを維持する時間が取れません。

YouSpot の賭けは、AI なら整ったデータベースを先に用意しなくてよいという点にあります。散らかったままの受信箱や履歴から動かせるなら、維持コストの問題そのものが消える、という考え方です。「AI を CRM に後付けしたのではなく、AI が先にあったから成立する CRM だ」という一文が、そのまま設計思想を表しています。

この思想が実際の操作にも通っていることは、第 2 章の検証のとおりです。初日のデータはすべて接続とメール転送で入り、書き込みも会話の中で完了しました。チャットは空欄(LinkedIn コネクション 0 件・HubSpot 同期 0 件)を自分から指摘して、次の一手を提案してきます。

補足:競合ではなく、守備範囲が違う

Dharmesh 氏自身が「会社の CRM は HubSpot がやっているし、うまくやっている」と明言しています。つまり HubSpot の置き換えを狙った製品ではありません。HubSpot を導入している会社の中の「一人ひとりの人脈と約束事」を扱う層、と読むのが自然です。


4. 疑問②:HubSpot の契約は別途必要なのか

必要ありません。ここは実機で確定できました。 初稿の時点では公開ページの記述からの推定でしたが、アカウントを作って中を見た結果、根拠は画面そのものに変わりました。

確認 1:サインアップに HubSpot は登場しない

サインインの選択肢は「Continue with Google」とメールアドレスの 2 つだけです。HubSpot アカウントでのログインは、そもそも画面に存在しません。

確認 2:初期設定の接続導線にも HubSpot はない

ログイン後の「setup board」は 8 ステップで、接続を求められるのは Gmail・LinkedIn・X・Chrome 拡張の 4 つ。HubSpot はここに現れません。ちなみに Gmail は「Google is reviewing us(Google の審査待ち)」の表示で、ベータ現在まだ接続できませんでした。

YouSpot の初期設定ボード。8 ステップの接続導線に HubSpot が含まれず、Gmail は Google の審査待ちと表示されている

確認 3:HubSpot 連携は「アプリの 1 つ」で、しかも同期はまだ動いていない

HubSpot はアプリメニューの中の「HubSpot Import」として存在します。ポータルの接続自体は私たちの Starter プランのポータルでも通りました。ところがデータの取り込み画面を開くと、表示されるのは「Syncing HubSpot data is not yet available」の一文です。前提条件どころか、HubSpot からデータを受け取る機能自体がまだ提供されていません

YouSpot の HubSpot Import 画面。Syncing HubSpot data is not yet available と表示されている

対照として、同じ HubSpot Labs 製の BuilderPack(後述)は、サイトに HubSpot の Professional または Enterprise プランが必要と明記しています。同じ作り手が、必要なときには必要と書く。YouSpot 側は書いていないだけでなく、Starter ポータルの接続も実際に通りました。プラン要件の面でも HubSpot ありきの製品ではありません。


5. 疑問③:将来 HubSpot に吸収されるのか

公式の言明はありません。ここは「わからない」が正直な答えです。ただし、わからないなりに参照できる前例があるので、それを出します。

事実 1:作っているのは個人ではなく HubSpot Labs

YouSpot のすべてのページのフッターに「Made with ♥ by HubSpot Labs」と入っています。ログイン後のアプリ内フッターも同じでした。Dharmesh 氏の完全な個人プロジェクトではなく、HubSpot の内部組織の成果物として出ています。

一方でニュースレター本文には「HubSpot Next の一部」と書かれていました。私たちはこの「HubSpot Next」に対応する公開ページを見つけられませんでした(hubspot.com/next は 404)。アプリの中にも Next という表記はなく、サイトとアプリは Labs、ニュースレターだけが Next というのが実測の現状です。

事実 2:前身とみられる agent.ai は、すでに別製品に転送されている

Dharmesh 氏は以前 agent.ai という AI エージェントのマーケットプレイスを個人プロジェクトとして立ち上げ、2025 年には報道もされていました。

2026 年 8 月 27 日現在、agent.ai にアクセスすると HTTP 308(恒久的リダイレクト)で builderpack.com に転送されます。 これはレスポンスヘッダを直接確認した実測です。

転送先の BuilderPack は、HubSpot の Agent Builder 用アクションを 19 本まとめたパッケージで、HubSpot の Professional / Enterprise プランが必須。フッターはやはり HubSpot Labs です。

事実 3:YouSpot のサインアップ画面の文言が agent.ai に似ている

YouSpot のサインアップ画面には「YouSpot is an open, professional network for GTM」とあります。agent.ai が掲げていた「AI エージェントのプロフェッショナルネットワーク」という表現と、構文がほとんど同じです。実機でもユーザー名を取ると youspot.com/human/{名前} という公開プロフィールページが割り当てられ、「ネットワーク」としての設計が残っています。アプリメニューに並ぶ HubGrader・LinkedIn Explorer・ImageGen・DomainValue などのユーティリティ群も、agent.ai 系のそれに見えます。

事実 4:データの持ち出し口が現状ない

実機の設定画面を確認すると、あるのはアカウント削除だけで、Second Brain のデータをエクスポートする機能は見当たりませんでした。先行きが読めない製品を試すときの定石は「いつでも出せる状態にしておく」ですが、現状その選択肢がありません。

ここから読めること(推測であると明記します)

上の 4 つは事実ですが、そこから導ける結論は推測です。私たちの読み方はこうです。

  • Dharmesh 氏の個人プロジェクトは、HubSpot Labs という受け皿に入るという流れがある
  • そして少なくとも 1 つ(agent.ai)は、HubSpot 契約が必須の製品へ畳まれた
  • YouSpot が同じ道を辿るかはわからない。ただし「ずっと月 1 ドルの独立製品であり続ける」と考える根拠も、現時点ではない

したがって実務的な結論は、「安いうちに触っておく価値はあるが、業務の根幹を預ける段階ではない」になります。エクスポートがない以上、預けるデータは「消えても困らない範囲」に絞るのが安全です。判断軸は第 7 章に置きます。


6. なぜ「第二の脳」なのか — 凍った知識と生きた文脈

ここでニュースレター本体の話に戻ります。YouSpot がなぜ「第二の脳」を名乗るのかは、この枠組みを知ると腑に落ちます。

Dharmesh 氏はまず思考実験を置きます。カレンダーと ToDo リストとメモを 1 週間取り上げられたらどうなるか。頭の良さは変わらないのに、仕事は回らなくなる。人間は外部の道具に文脈を預けて動いている、という話です。

AI も同じで、しかもより純粋にそうだ、と続きます。モデルは事前学習で賢くなり、事後学習で会話できるようになり、そこで凍ります。知識にはカットオフがあり、新しい会話は毎回その凍った時点から始まる。昨日説明したことは残りません。

そのうえで、AI に渡すべき文脈を 2 種類に分けます。

凍った知識(静的) 生きた文脈(動的)
何か めったに変わらない情報 いま現在の状態
あなたが何者か、読者は誰か、出力の好み 今日は誰に提案するのか、受信箱はどうなっているか
渡し方 一度設定して、状況が変わったときだけ直す 接続する(カレンダー・メール・ファイル)
手作業で足りるか 足りる 足りない

判定はたった 1 問です。「その情報はどれくらいの頻度で変わるか」。 めったに変わらないなら静的なので、一度設定して数か月放置してよい。毎日・毎週変わるなら動的なので、手で報告するのではなくデータそのものに触らせる。

メモリは「動的」ではなく「静的」

ここは実務でよく誤解される点なので、独立させておきます。ChatGPT も Claude も、会話しているだけで自動的にメモリを作ります。勝手に更新されるので動的に見えます。

しかし実際に保存されているのは「箇条書きを好む」「マーケティング職」といった変化の遅い事実です。つまりメモリは、AI が代わりに管理してくれている凍った知識である、という整理になります。

自分のメモリに何が入っているかは、その場で確認できます。

  • Claude:設定 → プライバシー → メモリ設定 → 管理
  • ChatGPT:設定 → パーソナライズ → メモリの要約 → 管理

見に行くと、たいてい 1 つか 2 つは「もう違う」情報が残っています。ここを直すのは 3 分で終わり、効果はすべての会話に効きます。Claude をまだ業務で使っていない方は、Claude とは何か — BtoB マーケター向けの整理から始めてください。

そして YouSpot の Second Brain は、この整理でいう生きた文脈の側を、接続で丸ごと引き受けるという提案です。カレンダー・メール・人脈を接続して、AI がいつでも現在の状態を見られる場所を 1 つ作る。「凍った知識と生きた文脈の両方が要る」という主張の、後者にあたる製品というわけです。


7. B2B マーケターはどう向き合うか

私たちの結論は 3 つです。

① 製品としては「様子見でよい。ただし触るのは今」

プライベートベータで、価格も導入価格です。業務の根幹(案件管理・レポート・チームの共有)を移す段階ではありません。実測でも、Gmail 連携は審査待ち、HubSpot 同期は未提供、エクスポート機能なし——「これから」の部分がまだ大きい製品です。

一方で、登録から 3 分・月 1 ドルで AI ネイティブ CRM の設計思想に触れられる機会はそう多くありません。100 クレジットは 1 質問 1 クレジットの実測ペースなら十分に余ります。「一人分の人脈と約束事」だけを載せて試すのは、コストに対して学びが大きい使い方です。

② HubSpot を使っている会社は、置き換えではなく「層の違い」で見る

繰り返しますが、作り手自身が HubSpot の置き換えを否定しています。会社の CRM(HubSpot)と、担当者個人の記憶(YouSpot)は層が違います。実務で起きがちな「担当者の頭の中にしかない関係性」を、どちらの層で持つべきかという議論に使えます。会社側の CRM をこれから整える段階なら、まずは HubSpot Starter の実務ガイドを参照してください。

③ いちばん価値があるのは、製品ではなく枠組みのほう

正直に書きます。この 1 通から今日持ち帰れるものの本体は、YouSpot ではなく「凍った知識 / 生きた文脈」の仕分けです。

なぜなら、この仕分けは契約なしで今日実行できて、しかも効果がすぐ出るからです。多くの人が AI に不満を持つ理由は、モデルの性能ではなく、毎回ゼロから説明し直している運用にあります。静的な情報を一度設定し、動的な情報は接続に切り替える。これだけで、同じモデルの出力が変わります。

そのためのプロンプトは巻末の実行キット①に置きました。こうした AI 前提の業務設計を伴走してほしい場合は、humbulls の Growth Partner サービスでも支援しています。


まとめ

  • YouSpot は、HubSpot 共同創業者 Dharmesh Shah 氏が開発中の個人向け CRM。 中核は自分で育つ知識グラフ「第二の脳」で、現在プライベートベータ、導入価格は月 1 ドル。実機では登録 3 分で使い始められました
  • HubSpot との違いは「維持する人がいない前提」で設計されていること。 会社の CRM の置き換えではなく、担当者個人の層を扱う製品
  • HubSpot の契約は不要。実機で確定。 サインアップにも接続導線にも HubSpot は現れず、CRM データの同期機能はベータ現在まだ提供されていない
  • チャットは「読む・書く・無いと言う」の 3 動作が日本語で通る。 転送メールの要約、会話からのオブジェクト作成、該当 0 件の正直な回答まで、6 質問 6 クレジットで検証できた
  • 将来 HubSpot に吸収されるかは不明。 前身とみられる agent.ai がすでに HubSpot 契約必須の製品へ転送されている前例があり、エクスポート機能も現状ない。業務の根幹を預ける段階ではない
  • 今日持ち帰れる本体は製品ではなく枠組み。 「その情報はどれくらいの頻度で変わるか」で静的・動的に仕分け、静的は設定文、動的は接続に回す

私たちは、新しいツールが出るたびに乗り換えることを勧めていません。理論は既存の定石どおりで、実行の部分だけ AI に寄せる——このスタンスは変わりません。今回でいえば、乗り換えるべきは CRM ではなく、AI に文脈を渡す運用のほうです。


🤖 AI 実行キット

本文の判断を、そのまま AI で実行するためのキットです。YouSpot の契約は不要です。

キット① 仕事のコンテキストを棚卸しして、静的・動的に仕分ける — 20 分

種別
判断キット
使うもの
Claude か ChatGPT(ブラウザ版で可)
事前に用意するもの
特別な準備は不要です。AI からの質問に答えられるよう、自分の業務(担当領域・主要顧客・使っているツール)を思い出せる状態であれば動きます。進行中の案件メモがあればなお良いです。

プロンプト

あなたは私の AI 運用を設計するアシスタントです。
次の手順で、私が AI に渡すべきコンテキストを棚卸ししてください。

【手順 1】まず私に質問してください
私の仕事について、あなたが毎回知っておくべきことを洗い出すために、
必要な質問を 5〜8 個だけしてください。一度に全部聞かず、まとめて出してください。

【手順 2】私の回答を、次の 2 つに仕分けてください
- 静的(めったに変わらない): 私が何者か / 顧客は誰か / 出力形式の好み / 使っているツール
- 動的(毎日・毎週変わる): 進行中の案件 / 今週の予定 / 受信箱 / 数値実績

仕分けの判定基準は「その情報はどれくらいの頻度で変わるか」だけです。
月に 1 回以上変わるものは動的に入れてください。

【手順 3】静的なものは、設定文にしてください
ChatGPT のカスタム指示 / Claude のパーソナル設定に、
そのままコピーして貼れる形で出力してください。400 字以内。
一人称や語尾の指定も含めてください。

【手順 4】動的なものは、接続方法を提案してください
項目ごとに「どのツールを接続すれば AI が現状を直接見られるか」を書いてください。
接続できないものは、代わりに「毎週どの情報を貼るか」を 1 行のチェックリストにしてください。

【手順 5】最後に、私が今日やるべきことを 3 つだけ出してください
所要時間の目安つきで、短い順に並べてください。

出力の確認ポイント

  • 手順 2 の仕分けが「変わる頻度」だけで判定されているか。重要度や役職で分けていたら、基準を再提示してやり直す
  • 手順 3 の設定文が 400 字以内で、そのままコピーして貼れる形になっているか
  • 手順 5 の「今日やるべきこと 3 つ」に所要時間の目安が付いているか

うまくいかないとき

  • 手順 1 の質問が抽象的すぎる場合は、「進行中の案件を 3 つ挙げるので、それを前提に質問し直してください」と具体材料を渡す。質問への回答が雑だと設定文も雑になります
  • 出てきた設定文が他人行儀な場合は、貼る前に一度読んで自分の言葉に直す。AI が書いた自己紹介はどうしても硬くなります
  • 手順 4 で「接続できない」と判定されたものは、そこが自動化の伸びしろです。四半期に一度見直すと、接続できるようになっているものが増えています

運用の補足

設定文は入れっぱなしにしないでください。私たちは四半期に一度、次の 2 つだけ確認しています。

  1. 設定文に書いた前提(担当領域・主要顧客・使用ツール)が、今も正しいか
  2. ChatGPT / Claude が自動保存したメモリに、古い情報が残っていないか

どちらも 5 分で終わります。凍った知識は、放置すると静かに嘘になるのが唯一の弱点です。


参考文献


本記事の公開ページの事実は 2026 年 8 月 27 日時点で生 HTML を直接取得して確認したもの、アプリ内の画面・数字は同日に実際のアカウント(YouSpot Solo)で確認したものです。プライベートベータ中の製品のため、価格・機能・提供形態は変更される可能性があります。

こんな記事も読まれています