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本記事のポイント
- そのままコピペで動くマーケティング プロンプトを 25 本、戦略・顧客理解・制作・ナーチャリング・分析の 5 工程に整理して配布します
- 差別化は「定石フレームワーク × 業務工程」の 2 軸。各プロンプトに 3C・SWOT・STP・JTBD・KPI ツリーなどの定石を判断基準として埋め込んであるので、出力が「それっぽい文章」ではなく「型に沿った成果物」になります
- 全 25 本を、入力の記入例・出力の確認ポイントまで揃えた同じ書式で掲載します。特別なスキルは不要で、記入例を自社の情報に書き換えるだけで再現できます
「ChatGPT プロンプト集を検索してブックマークしたのに、結局いつも思いつきで打ち込んでいる」。ChatGPT や Claude をマーケ業務に使い始めた担当者から、humbulls が支援するなかでよく聞く声です。原因はプロンプトの巧拙ではなく、プロンプトが業務工程と定石フレームワークに紐づいていないことにあります。断片的な文例をいくら集めても、どの工程のどの判断に使うかが分からなければ再現できません。本記事では、5 つの業務工程に定石フレームワークを割り当て、25 本のプロンプトを 2 軸で体系化して配布します。記入例を書き換えるだけで、今日から同じ型で回せます。
1. 前提 — この 25 本をどう使うか
まず、このプロンプト集の使い方を 3 つだけ共有します。ここを踏まえておくと、25 本すべてが同じ手順で回せます。
どのモデルでも動きます。 掲載プロンプトは ChatGPT (無料版で可) でも Claude でも動く書き方に揃えています。Claude Code などの開発環境は不要で、ブラウザのチャット画面にコピペするだけで使えます。ChatGPT や Claude をまだマーケ業務に組み込んでいない場合は、先に マーケターのための Claude Code 入門 で入り口を押さえておくと、この 25 本が一段活きます。
記入例は必ず書き換えます。 各プロンプトには (記入例) 付きのプレースホルダーを入れてあります。この記入例を自社の商材・体制・データに置き換えるのが唯一の準備です。書き換えずに実行すると、記入例のダミー企業についてもっともらしい出力が返るだけで使えません。
出力は必ず検証します。 生成 AI はもっともらしい嘘 (ハルシネーション) を混ぜます。特に競合名・市場規模・統計値は、そのまま資料に貼らず一次情報で裏を取ってください。各プロンプトの末尾に「確認ポイント」を付けたのはこのためです。
この記事の背骨は、下の 2 軸マトリクスです。縦に業務工程 5 つ、横にそれぞれの定石フレームワークを置き、交点に 25 本のプロンプトを配置しています。
25 本の並びは次の通りです。番号は本文の見出しと対応しています。
| 工程 | プロンプト (番号) |
|---|---|
| 戦略・環境分析 | 01 3C / 02 クロス SWOT / 03 PEST / 04 STP / 05 4P |
| 顧客理解・ペルソナ | 06 ペルソナ / 07 JTBD / 08 ジャーニー / 09 インタビュー設計 / 10 失注分類 |
| コンテンツ制作 | 11 SEO 構成 / 12 LP コピー / 13 広告見出し / 14 WP 目次 / 15 SNS 展開 |
| リード獲得・ナーチャリング | 16 段階別ナーチャ / 17 展示会フォロー / 18 ステップメール / 19 ウェビナー集客 / 20 休眠掘り起こし |
| 分析・改善 | 21 月次レポート / 22 KPI ツリー / 23 A/B 仮説 / 24 KPT / 25 議事録分析 |
各カテゴリの先頭 1 本は、種別・使うもの・事前準備・確認ポイントまで揃えたフル書式です。残りは「使う場面 → プロンプト → 確認ポイント」の短縮書式で並べます。必要な工程だけ拾って構いません。
2. 戦略・環境分析のプロンプト — 半日の机上調査を 1 時間に
「戦略から考えろと言われるが、3C も SWOT も研修で習ったきり、埋め方を忘れた」。事業計画の季節になると届く相談です。定石フレームワークは埋め方が難しいのではなく、埋めるための情報収集に半日かかるのが本当の壁です。ここは AI のリサーチと構造化が最も効く工程で、5 本を用意しました。フレームワークは 3C・クロス SWOT・PEST・STP・4P の 5 つです。
01. 3C 分析で自社と競合の立ち位置を整理する — 30 分
使う場面: 新しい商材やキャンペーンの企画前に、市場 (Customer)・競合 (Competitor)・自社 (Company) の 3 象限を一度に棚卸ししたいとき。人手だと競合サイトを 1 社ずつ見て回るだけで半日かかるところを、AI に叩き台を作らせて検証に時間を回します。
種別: 判断キット 使うもの: ChatGPT / Claude (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの: 自社の商材概要 2〜3 行と、思い当たる競合 2〜3 社の名前。競合が分からなければ「想定競合も挙げて」と書けば候補から出せます。
プロンプト:
次の商材について 3C 分析の叩き台を作ってください。
【入力】
- 自社商材: 中小 BtoB 向けの HubSpot 導入・運用支援(記入例。自社の内容に書き換え)
- ターゲット市場: 従業員 20〜100 名の国内 BtoB 企業(記入例)
- 想定競合: (思い当たる社名を列挙。分からなければ「候補を挙げて」と指示)
【判断基準(必ずこの構造で出力)】
- Customer: 市場規模の方向感 / 主要ニーズ / 購買の意思決定者と基準
- Competitor: 各競合の強み・弱み・価格帯・ポジショニングを 1 社ずつ
- Company: 上記を踏まえた自社の勝ち筋(競合が弱く顧客が求める領域)を 3 つ
- 事実と推測を必ず分け、推測には「要検証」と明記する
【出力】
1. 3C それぞれの箇条書き
2. 「顧客が求めていて競合が弱い」交点の勝ち筋 3 つ
3. 検証すべき仮説を 3 つ(何を調べれば裏が取れるか)
出力の確認ポイント: - 「要検証」と付いた項目は、市場規模・競合シェアなど数字が絡むものが中心のはずです。ここを一次情報で裏取りしてから資料化してください - 勝ち筋が競合の裏返し (「競合は高いから安く」だけ) になっていないか。価格以外の軸が出ているかを見ます
うまくいかないとき: - 競合の記述が一般論で薄い → 競合サイトの「料金」「導入事例」ページのテキストを貼り付けて再実行すると具体化します - より深い競合リサーチまで詰めたい場合は 3C 分析のやり方 — AI 競合リサーチで半日作業を 1 時間に に手順をまとめています
02. クロス SWOT で打ち手を 20 案出す — 30 分
使う場面: SWOT の 4 象限までは埋めたものの、そこから施策に落ちず表が寝てしまうとき。強み × 機会などの掛け合わせで具体的な打ち手を量産します。
プロンプト:
次の SWOT をもとにクロス SWOT で打ち手を出してください。
【入力(各象限を 3〜5 個ずつ。記入例を書き換え)】
- 強み(S): 導入スピードが速い / AI 活用の実装力(記入例)
- 弱み(W): 認知度が低い / 少人数で対応数に上限(記入例)
- 機会(O): 中小の DX 予算増 / 生成 AI への関心拡大(記入例)
- 脅威(T): 大手ベンダーの低価格プラン(記入例)
【判断基準】
- SO(強み×機会)/ WO(弱み×機会)/ ST(強み×脅威)/ WT(弱み×脅威)の 4 区分で各 5 案、計 20 案
- 各案は「誰に・何を・どう」まで具体化し、抽象スローガンは禁止
- 実行難易度(高/中/低)と効果の目安を各案に付ける
【出力】4 区分の打ち手 20 案の表(区分 / 打ち手 / 難易度 / 効果の目安)
確認ポイント: 難易度「低」× 効果「高」に付いた案から着手候補になります。抽象的な案 (「ブランディング強化」等) は誰に何をするか 1 行足して再実行してください。
03. PEST で外部環境の変化を 30 分でスキャンする — 30 分
使う場面: 中期の計画や新規事業の前提として、政治・経済・社会・技術の外部環境をざっと洗い出したいとき。抜け漏れ防止のチェックリスト用途です。
プロンプト:
次の事業の PEST 分析を作ってください。
【入力】
- 事業領域: 国内 BtoB 向けマーケティング支援(記入例)
- 時間軸: 今後 2〜3 年(記入例)
【判断基準】
- Politics / Economy / Society / Technology の 4 区分
- 各区分で「機会になる変化」と「脅威になる変化」を分けて列挙
- 各項目に自社への示唆を 1 行(「だから何をすべきか」)
- 一般論で終わらせず、上記事業領域に固有の変化を優先する
【出力】4 区分の表(変化 / 機会・脅威の別 / 自社への示唆)+ 特に注視すべき変化 3 つ
確認ポイント: 「自社への示唆」が空欄同然の項目は外部トピックの羅列です。示唆まで埋まっている項目だけを計画に採用してください。
04. STP でセグメントを切って狙いを定める — 40 分
使う場面: 「全企業がターゲット」から抜け出せず、メッセージがぼやけているとき。市場を切り分け、狙うセグメントと立ち位置を決めます。
プロンプト:
次の商材について STP 分析を行ってください。
【入力】
- 商材: (自社商材を 2〜3 行。記入例を書き換え)
- 現在の顧客像: (分かる範囲で。なければ「仮説で提案」と指示)
【判断基準】
- Segmentation: 市場を 4〜6 セグメントに分割(業種・規模・課題・成熟度など複数軸で)
- Targeting: 各セグメントを「市場規模 / 競合の少なさ / 自社との相性」で採点し、狙うべき上位 2 つを選ぶ
- Positioning: 選んだセグメントに対する 1 文のポジショニングステートメント
- 選ばなかったセグメントも「なぜ今は狙わないか」を明記
【出力】1. セグメント一覧と採点表 2. 狙う 2 セグメント 3. ポジショニング文
確認ポイント: ターゲットの採点根拠を見ます。「相性が良い」だけで数字の裏がない選定は、営業実感と突き合わせて補正してください。セグメント仮説をさらに広げたい場合は STP 専用のプロンプトに分けると精度が上がります。
05. 4P でマーケティングミックスを点検する — 30 分
使う場面: 施策がバラバラに動いていて、Product・Price・Place・Promotion の一貫性が取れているか確認したいとき。既存施策の健康診断として使います。
プロンプト:
次の商材の 4P を点検し、一貫性のズレを指摘してください。
【入力(現状を記入例から書き換え)】
- Product: 導入支援 + 月次運用(記入例)
- Price: 月額制、初期費用あり(記入例)
- Place: 自社サイト問い合わせ + 紹介(記入例)
- Promotion: ブログ + ウェビナー(記入例)
【判断基準】
- 4P それぞれの現状評価(強み / 課題)
- 4P 間の矛盾を指摘(例: 高価格帯なのに集客が無料コンテンツ中心で見込み客の質が合わない 等)
- 矛盾ごとに修正の打ち手を 1 つ
【出力】4P 評価表 + 一貫性のズレと修正案のリスト
確認ポイント: 一番の価値は「4P 間の矛盾」の指摘です。矛盾が 0 件で返ったら「もっと厳しく」と再指示すると本音の課題が出ます。
3. 顧客理解・ペルソナ設計のプロンプト — 5 人分の仮説を 30 分で
「ペルソナを作れと言われても、自分の想像で書くのが怖い」。顧客理解の工程で最もよく聞く不安です。定石は「事実ベースで作り、営業の一次情報で補正する」こと。AI は事実の構造化と仮説出しを担い、実在性の検証は人間が持つ — この分業を前提に 5 本を用意しました。フレームワークはペルソナ・JTBD・カスタマージャーニー・インタビュー設計・失注分類です。
06. ペルソナ仮説を 5 人分まとめて作る — 30 分
使う場面: コンテンツや広告の前提となるペルソナを、思い込みではなく手元のデータから起こしたいとき。受注・失注データや商談メモを渡して、5 人分の仮説を一気に作ります。
種別: 判断キット 使うもの: ChatGPT / Claude (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの: 直近の受注・失注リスト、または商談メモ・問い合わせ内容の貼り付け。粒度はバラバラで構いません。数が少なければ「不足分は仮説で補い、要検証と明記して」と書けば動きます。
プロンプト:
次のデータをもとに BtoB ペルソナ仮説を 5 人分作ってください。
【入力(手元の情報を貼り付け。記入例を置き換え)】
- 受注した顧客の特徴: 従業員 50 名の製造業、担当は営業企画(記入例)
- 失注した理由のメモ: 予算が合わず / 意思決定が遅く(記入例)
- 商談で出た生の言葉: 「レポートを毎月手作業で作っている」(記入例)
【判断基準(必ず守る)】
- 5 人は役割の異なる別人にする(意思決定者 / 実務担当 / 情報収集者 など)
- 各ペルソナに: 役職・業務・抱える課題(JTBD)・情報収集チャネル・購買の障壁
- 入力データから読み取れる事実と、補った推測を必ず分け、推測は「要検証」と明記
- 属性の数字(年齢等)は必要なければ無理に作らない
【出力】ペルソナ 5 人分のカード + 各ペルソナに刺さる訴求ポイント 1 つずつ
出力の確認ポイント: - 「要検証」の割合を見ます。入力データが薄いと推測だらけになります。その場合は 1 人分だけでも営業担当への 1on1 で実顧客の声を当てて補正してください - 5 人が似通っていないか。役職も課題も同じなら「もっと役割を分散して」と再実行します
うまくいかないとき: - 抽象的で誰にでも当てはまるペルソナになる → 商談メモの生の発言をより多く貼ると具体化します。手順の詳細は BtoB ペルソナの作り方 — AI リサーチで 5 人分の仮説を 30 分で作る にまとめています
07. JTBD で顧客の「片付けたい用事」を言語化する — 20 分
使う場面: 顧客が「なぜその商品を雇うのか」を機能ではなく用事 (Job) で捉え直したいとき。訴求が機能羅列になっているときの立て直しに効きます。
プロンプト:
次の商材について JTBD(ジョブ理論)で顧客の用事を言語化してください。
【入力】
- 商材: (自社商材。記入例を書き換え)
- 顧客が代わりに使っている手段: Excel と手作業(記入例。競合や代替手段)
【判断基準】
- ジョブを「◯◯したい時に、◯◯できるようになりたい(だから△△を雇う)」の型で書く
- 機能的ジョブ・感情的ジョブ・社会的ジョブの 3 層で分ける
- 各ジョブに対して、顧客が今の手段に感じている不満を 1 つ添える
【出力】3 層のジョブ一覧 + 各ジョブに対する訴求メッセージ案 1 つ
確認ポイント: ジョブが自社商品の機能説明の言い換えになっていないか (「レポートを自動化したい」ではなく「上司にすぐ数字を見せて信頼されたい」まで掘れているか) を見ます。
08. カスタマージャーニーマップを作る — 30 分
使う場面: 認知から受注までの各段階で、顧客の行動・感情・接点を可視化し、コンテンツの穴を見つけたいとき。
プロンプト:
次のペルソナのカスタマージャーニーマップを作ってください。
【入力】
- ペルソナ: (プロンプト 06 の出力を貼り付け、または 2〜3 行で記述)
- 自社の接点: ブログ / ウェビナー / 問い合わせフォーム(記入例)
【判断基準】
- 段階を「認知 → 情報収集 → 比較検討 → 意思決定 → 導入後」の 5 つに固定
- 各段階で: 顧客の行動 / 感情 / 疑問・不安 / 現状の接点 / 不足している接点
- 「不足している接点」には具体的なコンテンツ案を 1 つ
【出力】5 段階 × 5 項目のジャーニー表 + 優先して作るべきコンテンツ 3 つ
確認ポイント: 「不足している接点」で挙がったコンテンツ案が、次のコンテンツ制作 (工程③) の起点になります。既にあるものを「不足」と誤認していないか自社の実在コンテンツと突き合わせます。
09. 顧客インタビューの設問を設計する — 20 分
使う場面: 受注顧客や失注先にヒアリングする前に、誘導しない良質な設問リストを用意したいとき。
プロンプト:
BtoB 顧客インタビューの設問を設計してください。
【入力】
- 知りたいこと: 導入の決め手と、比較検討した他社(記入例)
- 相手: 導入から半年の既存顧客(記入例)
【判断基準】
- 誘導質問・イエスノーで終わる質問は禁止。過去の具体的行動を聞く形にする
(「満足していますか」ではなく「導入直後に最初にやった作業は何でしたか」)
- 導入前の課題 → 検討プロセス → 決め手 → 導入後 の時系列で並べる
- 各設問に、深掘りの追い質問を 1 つ添える
【出力】時系列に並んだ設問 10 問 + 各設問の狙い 1 行
確認ポイント: 設問が過去の事実を聞く形になっているか。意見や満足度を直接聞く設問が混じっていたら「行動を聞く形に直して」と再実行します。
10. 失注理由をパターン分類する — 20 分
使う場面: 失注メモが溜まっているが傾向が見えないとき。自由記述をパターンに束ねて、改善の打ち手につなげます。
プロンプト:
次の失注理由をパターン分類してください。
【入力】失注メモ(1 行ずつ貼り付け。記入例を置き換え)
- 予算が合わなかった
- 稟議が通らなかった
- 競合の方が実績が多かった
- (以下、自社のメモを貼り付け)
【判断基準】
- 似た理由を 4〜6 パターンに束ねる(価格 / 意思決定 / 機能 / 信頼 / タイミング 等)
- 各パターンの件数と割合を出す
- パターンごとに、マーケ側で打てる対策を 1 つ(営業側マターと分ける)
【出力】パターン別の件数・割合の表 + マーケ側の対策リスト
確認ポイント: 「価格」に寄りすぎた分類は要注意です。価格を口実にした別の理由 (価値が伝わっていない等) が隠れていないか、件数の多いパターンを 1 段深掘りしてください。
4. コンテンツ制作のプロンプト — 構成の白紙時間をゼロにする
「書き始めるまでが長い。構成で 1 日溶ける」。コンテンツ工程で一番時間を食うのは執筆ではなく、構成という白紙との格闘です。ここは AI に叩き台を作らせ、人間は取捨選択に回るのが定石。SEO 構成・LP コピー・広告見出し・WP 目次・SNS 展開の 5 本を用意しました。
11. SEO 記事の構成案を作る — 30 分
使う場面: 狙う検索キーワードは決まったが、見出し構成をゼロから考えるのに時間がかかるとき。検索意図を踏まえた H2/H3 構成の叩き台を作ります。
種別: 実装キット 使うもの: ChatGPT / Claude (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの: 狙うキーワード 1 つと、読者像。競合上位記事があれば見出しを貼ると精度が上がります。
プロンプト:
次のキーワードで SEO 記事の構成案を作ってください。
【入力】
- 狙うキーワード: HubSpot ワークフロー 作成 例(記入例)
- 読者: HubSpot を使い始めた BtoB マーケ担当(記入例)
- 読者が本当に知りたいこと(検索意図の仮説): 自社で真似できる設定例(記入例)
【判断基準】
- まず検索意図を 3 つに分解し、それを満たす H2 を 5〜7 個設計
- 各 H2 の下に H3 を 2〜3 個、各見出しに「ここで書くこと」を 1 行
- タイトル案を 3 つ(数字を含める / 32 文字前後)
- 網羅性のために競合が触れていない切り口を 1 つ入れる
【出力】タイトル案 3 つ + H2/H3 構成 + 各見出しの狙い
出力の確認ポイント: - 見出しが検索意図に答えているか。自社が言いたいこと (商品紹介) に偏っていないかを見ます - H2 が 8 個以上に膨らんだら、読者が本当に読む範囲に絞ります
うまくいかないとき: - 一般論の構成になる → 競合上位 3 記事の見出しを貼り「これらが触れていない切り口を必ず 1 つ入れて」と条件を足します - 生成 AI で記事を作る際の品質担保は、別途ガイドライン化しておくと安全です
12. LP のファーストビュー コピーを 5 案出す — 20 分
使う場面: ランディングページの一番上、離脱を左右するキャッチコピーとサブコピーを複数案から選びたいとき。
プロンプト:
次の商材の LP ファーストビュー コピーを 5 案作ってください。
【入力】
- 商材と提供価値: (2〜3 行。記入例を書き換え)
- ターゲットの課題: (1〜2 行)
- 避けたい表現: 「最強」「絶対」等の誇大表現(記入例)
【判断基準】
- 各案 = メインコピー(15 字前後)+ サブコピー(30 字前後)+ CTA 文言
- 訴求軸を 5 案で変える(課題提起 / 数字ベネフィット / 時間短縮 / 権威 / 共感)
- 誇大・煽り表現は禁止。事実で語れる範囲に収める
【出力】5 案(訴求軸 / メイン / サブ / CTA)+ 各案が刺さる読者状態 1 行
確認ポイント: 数字ベネフィット案の数字が、自社で実証できるものか確認します。裏の取れない数字はサブコピーから外してください。
13. 広告見出しを AIDA・PASONA で量産する — 20 分
使う場面: リスティングや SNS 広告の見出しを、定石のコピーフレームに沿って一気に出したいとき。
プロンプト:
次の商材の広告見出しを、コピーフレーム別に作ってください。
【入力】
- 商材: (記入例を書き換え)
- ターゲットと課題: (1〜2 行)
【判断基準】
- AIDA(注意→関心→欲求→行動)と PASONA(問題→共感→解決策→提案→絞込→行動)の
2 フレームで、それぞれ見出しを 5 本ずつ、計 10 本
- 各見出しは広告媒体の文字数(全角 15 字前後)に収める
- 誇大表現・体言止めの乱用を避け、具体的な便益を入れる
【出力】フレーム別の見出し 10 本 + 各本が対応するファネル段階
確認ポイント: 見出しが商品名の連呼になっていないか。ベネフィット (相手が得るもの) が主語になっている案を優先します。
14. ホワイトペーパーの目次を起案する — 20 分
使う場面: リード獲得用のホワイトペーパーを作る前に、DL 動機のある目次構成を固めたいとき。
プロンプト:
次のテーマでホワイトペーパーの目次を作ってください。
【入力】
- テーマ: 中小 BtoB のための HubSpot 活用(記入例)
- 想定 DL 者: 導入検討中のマーケ担当(記入例)
- ゴール: 資料 DL 後に問い合わせにつなげる(記入例)
【判断基準】
- 章立ては「課題の整理 → 解決の型 → 具体手順 → 事例 → 次の一歩(CTA)」の流れ
- 各章に、読者が得る持ち帰りを 1 行
- 最終章は自然に問い合わせ・相談へつながる構成にする(売り込み臭は抑える)
【出力】章立て(各章タイトル + 持ち帰り)+ 表紙のサブタイトル案 3 つ
確認ポイント: 目次が製品カタログになっていないか。前半で読者の課題に寄り添う章があるかを見ます。目次から初稿・図表まで一気に作る手順は別記事で扱います。
15. SNS 投稿を 1 テーマから 5 本展開する — 15 分
使う場面: ブログ 1 本や資料 1 つを、SNS 用に複数の切り口へ展開して発信量を増やしたいとき。
プロンプト:
次の元コンテンツから SNS 投稿を 5 本作ってください。
【入力】
- 元コンテンツ: (ブログの要点や URL、資料の要約を貼り付け)
- 発信媒体: X(BtoB 向け)(記入例)
- トーン: 煽らず、実務者向けに淡々と(記入例)
【判断基準】
- 5 本で切り口を変える(結論先出し / 問いかけ / 数字 / 失敗談 / チェックリスト)
- 各投稿は媒体の文字数に収め、ハッシュタグは付けすぎない(2 つまで)
- 誇大表現を避け、1 投稿 1 メッセージに絞る
【出力】投稿 5 本(切り口 / 本文 / 想定エンゲージ要素)
確認ポイント: 5 本が同じことの言い換えになっていないか。切り口ごとに読後感が変わっているかを見て、被っていれば差し替えます。
5. リード獲得・ナーチャリングのプロンプト — 段階別 12 通を 1 時間で
「メールを書く時間がなくて、結局一斉配信の 1 通で済ませてしまう」。ナーチャリング工程で最も多い妥協です。定石は「検討段階でメッセージを出し分ける」こと。段階の数だけ書くのが人手では重いので、AI で一括生成し人間が語尾と固有名詞を整える分業にします。段階別ナーチャ・展示会フォロー・ステップメール・ウェビナー集客・休眠掘り起こしの 5 本です。
16. ナーチャリングメールを検討段階別に書く — 40 分
使う場面: 見込み客を認知・比較・検討の段階に分け、それぞれに合ったメールを出し分けたいとき。1 通ずつ書くと丸 1 日かかる作業を、段階別にまとめて生成します。
種別: 実装キット 使うもの: ChatGPT / Claude (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの: 商材概要、送り先セグメントの定義、リンクできる自社コンテンツ (ブログ・資料) のリスト。
プロンプト:
検討段階別のナーチャリングメールを作ってください。
【入力】
- 商材: (2〜3 行。記入例を書き換え)
- 差し込めるコンテンツ: 導入事例ブログ / 比較ガイド資料(記入例)
- 送信者の署名: (会社名・担当名)
【判断基準(必ず守る)】
- 段階は「認知(まだ課題が曖昧)/ 比較(手段を探している)/ 検討(自社を評価中)」の 3 つ
- 各段階 4 通、計 12 通。段階が進むほど売り込みを強める
- 認知段階では商品を売らず、課題整理に役立つ情報のみ
- 各通: 件名(開封される具体性)+ 本文(200 字前後)+ CTA を 1 つだけ
- 誇大表現・過度な緊急煽りは禁止
【出力】3 段階 × 4 通の一覧(段階 / 件名 / 本文 / CTA)
出力の確認ポイント: - 認知段階のメールに売り込みが混じっていないか。ここで売ると段階設計が崩れます - 件名が「ご案内」「お知らせ」等の汎用語になっていないか。開封される具体性があるかを見ます
うまくいかないとき: - どの段階も似た内容になる → 「認知段階では商品名を一切出さない」と制約を強めます。段階別の文例をそのまま増やしたい場合は ナーチャリングメール例文 12 — 検討段階別に AI で 1 時間で量産する に掲載しています
17. 展示会フォローメールをセグメント別に作る — 20 分
使う場面: 展示会で集めた名刺を温度感で分け、当たり障りのない一斉メールではなく相手に合わせて送りたいとき。
プロンプト:
展示会後のフォローメールをセグメント別に作ってください。
【入力】
- 展示会と自社ブースの内容: (1〜2 行。記入例を書き換え)
- 次のアクション: 個別相談 / 資料 DL(記入例)
【判断基準】
- 来場者を温度感 3 段階(具体的に相談された / 興味あり / 名刺交換のみ)に分ける
- 各段階に 1 通ずつ + 返信がない場合の追客 1 通、計 6 通
- 温度が高いほど具体的な next step、低いほど情報提供中心
- 送信タイミングの目安を各通に付ける(展示会後◯日)
【出力】6 通(セグメント / 件名 / 本文 / 送信タイミング / CTA)
確認ポイント: 「名刺交換のみ」層への売り込みが強すぎないか。ここは関係作りが目的なので、情報提供に寄せます。
18. ステップメールのシナリオを設計する — 30 分
使う場面: 資料 DL や問い合わせを起点に、自動で流すステップメールの全体シナリオ (何通・何を・いつ) を設計したいとき。
プロンプト:
ステップメールのシナリオを設計してください。
【入力】
- 起点: ホワイトペーパー DL(記入例)
- ゴール: 個別相談の申し込み(記入例)
- 差し込めるコンテンツ: (ブログ・事例・資料のリスト)
【判断基準】
- 全体で 5〜7 通、配信間隔を設計(DL 直後 → 2 日後 → …)
- 各通の役割を明確に(お礼 / 課題喚起 / 事例 / ノウハウ / 相談誘導)
- 各通に件名 + 要旨 + CTA を 1 つ
- 途中で反応(クリック)があった場合の分岐を 1 パターン提案
【出力】配信シナリオ表(通番 / 配信タイミング / 役割 / 件名 / 要旨 / CTA)+ 分岐案
確認ポイント: 相談誘導が早すぎないか。信頼が溜まる前半で申し込みを迫っていないかを配信間隔と合わせて見ます。設計後の HubSpot 実装は別工程に分けると崩れません。
19. ウェビナー集客メールを 4 通作る — 20 分
使う場面: ウェビナーの申込を増やすため、開催前の告知メールを複数回に分けて送りたいとき。
プロンプト:
ウェビナー集客メールを 4 通作ってください。
【入力】
- ウェビナー内容と対象: (2〜3 行。記入例を書き換え)
- 開催日と申込 URL: (記入例)
【判断基準】
- 配信タイミングを T-14 / T-7 / T-2 / 当日午前 に固定
- 各通で訴求を変える(内容の価値 / 登壇者や事例 / 参加特典 / 締切リマインド)
- 各通: 件名 + 本文(200 字前後)+ 申込 CTA
- 煽りすぎず、参加後に得られるものを具体的に
【出力】4 通(配信タイミング / 件名 / 本文 / CTA)+ SNS 告知文 2 本
確認ポイント: 各通が「得られるもの」を具体的に言えているか。「ぜひご参加ください」だけの空メールになっていないかを見ます。
20. 休眠リードの掘り起こしメールを作る — 20 分
使う場面: 過去に接点があったが動きの止まったリードに、再接触のきっかけを送りたいとき。
プロンプト:
休眠リード向けの掘り起こしメールを作ってください。
【入力】
- 休眠リードの背景: 半年以上前に資料 DL、その後接点なし(記入例)
- 新しく提供できる情報: 新機能 / 新しい事例 / セミナー(記入例)
【判断基準】
- 5 パターン作る(新情報の案内 / 課題の再喚起 / 事例紹介 / アンケート / 再開のきっかけ提供)
- 押し売りにせず「久しぶりの理由」を自然に作る
- 各通: 件名 + 本文(150〜200 字)+ 軽い CTA(いきなり商談を迫らない)
【出力】5 パターン(切り口 / 件名 / 本文 / CTA)
確認ポイント: いきなり商談・購入を迫っていないか。休眠層には反応のハードルが低い CTA (資料・アンケート等) を置きます。
6. 分析・改善のプロンプト — 月次 8 時間の集計を示唆出しに変える
「レポートは作っているが、数字を並べるだけで『で、どうする』が書けない」。分析工程で一番多い声です。集計そのものは自動化し、AI には数字から示唆を引き出す役を任せる — これが定石です。月次レポート・KPI ツリー・A/B 仮説・KPT・議事録分析の 5 本で、集計から改善提案までを型にします。
21. 月次レポートのサマリーと示唆を書く — 30 分
使う場面: 集計した数字はあるが、経営や上長に見せるサマリーと「次の打ち手」までまとめる時間がないとき。数字を貼れば、示唆付きの報告文を作ります。
種別: 判断キット 使うもの: ChatGPT / Claude (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの: 当月の主要指標 (セッション・リード数・商談数など) と前月比。表やスプレッドシートのコピペで構いません。
プロンプト:
次の月次データからマーケティングレポートのサマリーを書いてください。
【入力(数値を貼り付け。記入例を置き換え)】
- 指標と前月比: セッション 12,000(+8%)/ リード 45 件(-10%)/ 商談 8 件(+2件)(記入例)
- 今月の主な施策: ウェビナー開催 / ブログ 4 本公開(記入例)
【判断基準】
- 事実(数字の増減)と解釈(なぜそうなったかの仮説)を必ず分ける
- 良い数字も悪い数字も同じ粒度で扱い、都合の良い解釈をしない
- 「来月の打ち手」を 3 つ、各打ち手に狙う指標を紐づける
- 数字の裏付けがない断定は避け、仮説には「要検証」と明記
【出力】1. 3 行サマリー 2. 指標別の事実と解釈 3. 来月の打ち手 3 つ
出力の確認ポイント: - 悪い数字がサラッと流されていないか。リード -10% のような下振れに解釈と対策が付いているかを見ます - 「解釈」が数字の言い換え (「リードが減った → リード獲得が課題」) で止まっていないか。原因仮説まで踏み込めているかを確認します
うまくいかないとき: - 示唆が一般論になる → 施策の実施内容をより具体的に貼ると、数字と施策を結びつけた解釈が出ます - 集計自体に毎月時間を取られている場合は、レポート自動化の仕組みづくりから先に着手する価値があります
22. KPI ツリーを売上から逆算して作る — 30 分
使う場面: 目標売上から、マーケが追うべき中間指標 (リード数・商談化率など) を分解したいとき。Excel で半日かける作業の叩き台にします。
プロンプト:
売上目標から KPI ツリーを逆算して作ってください。
【入力】
- 目標: 年間新規売上 6,000 万円(記入例)
- 平均受注単価: 100 万円(記入例)
- 分かっている転換率: 商談化率 20% / 受注率 25%(記入例。なければ一般的な目安を仮置き)
【判断基準】
- 売上 → 受注数 → 商談数 → リード数 → 流入数 の順に逆算
- 各段階の転換率を明示し、仮置きした数字は「要検証」と記す
- 月次に割った目標も出す
- ボトルネックになりやすい段階を 1 つ指摘
【出力】KPI ツリー(段階 / 必要数 / 転換率)+ 月次目標 + 注視すべき段階
確認ポイント: 仮置きした転換率が自社実績とかけ離れていないか。1 つでも実績値があれば差し替えて再計算してください。
23. A/B テストの仮説を立てる — 15 分
使う場面: 改善したい指標はあるが、何をどう変えてテストするか仮説が浮かばないとき。
プロンプト:
次の改善対象について A/B テストの仮説を出してください。
【入力】
- 対象: 資料 DL LP(記入例)
- 現状の課題: フォーム到達はするが送信率が低い(記入例)
- 改善したい指標: フォーム送信率(記入例)
【判断基準】
- 「〜を〜に変えると、〜だから、〜が改善する」の型で仮説を 5 つ
- 各仮説にテスト要素(見出し / CTA / フォーム項目数 等)を 1 つに絞る
- インパクトの大きさと実装の手軽さで優先度(高/中/低)を付ける
- 一度に複数要素を変える案は除外する
【出力】仮説 5 つの表(変更点 / 理由 / 想定効果 / 優先度)
確認ポイント: 1 つのテストで複数箇所を変える仮説が混じっていないか。変数が 1 つに絞れているものだけ採用します。
24. 施策の振り返りを KPT で構造化する — 15 分
使う場面: キャンペーンや月次の振り返りを、感想ではなく次アクションの出る形で整理したいとき。
プロンプト:
次の施策を KPT で振り返ってください。
【入力】
- 施策: 9 月のウェビナー集客(記入例)
- 起きたこと(箇条書きで貼り付け): 申込は目標超え / 当日参加率が低かった 等(記入例)
【判断基準】
- Keep(続けること)/ Problem(課題)/ Try(次に試すこと)に分類
- Problem は「誰が困ったか・何が起きたか」の事実で書き、犯人探しにしない
- Try は Problem と 1 対 1 で対応させ、具体的な次アクションにする
- 抽象的な精神論(「気を引き締める」等)は禁止
【出力】KPT の 3 分類 + Try のうち次月すぐ着手する 3 つ
確認ポイント: Try が Problem に紐づいているか。課題と無関係な思いつきの Try は削ります。
25. 商談議事録から失注傾向を集計する — 20 分
使う場面: 溜まった商談メモや議事録から、失注や停滞の傾向を月次で拾い上げたいとき。
プロンプト:
次の商談議事録から傾向を集計してください。
【入力】議事録・商談メモ(複数件を貼り付け。記入例を置き換え)
- A 社: 価格がネックで保留
- B 社: 導入後の運用体制に不安
- (以下、自社のメモを貼り付け)
【判断基準】
- 失注・停滞の理由をパターンに分類し、件数を集計
- 顧客が繰り返し口にする言葉(頻出フレーズ)を抽出
- マーケ側で先回りできる論点(資料・コンテンツで解消できるもの)を切り出す
- 個社が特定される固有名詞は伏せて集計する
【出力】理由パターンの件数表 + 頻出フレーズ + マーケ側の先回り施策 3 つ
確認ポイント: 「マーケ側で先回りできる論点」が営業マターと混ざっていないか。コンテンツや資料で解消できるものだけを施策に落とします。
7. 運用の型 — どの順で・どの頻度で使うか
プロンプトを 25 本持っていても、いつ使うかが決まっていなければ結局使いません。工程ごとに実行頻度が違うので、カレンダーに紐づけて回すのが定石です。
頻度の目安はこう整理できます。
- 四半期に 1 回 — 戦略・顧客理解 (01〜10): 3C・SWOT・STP やペルソナは、毎月やり直すものではありません。四半期の計画時にまとめて回し、市場や顧客像の前提を更新します
- 月初に 1 回 — 分析・改善 (21〜25): 前月の数字が締まったら、月次レポート (21) から始めて KPI ツリー (22) と照合し、KPT (24) で次アクションを決めます。ここは定例に組み込みます
- 案件が発生するたび — 制作・ナーチャリング (11〜20): 記事を書く・広告を出す・展示会に出る、そのつど該当プロンプトを開きます。使う頻度が一番高いのはこの層です
よくある失敗は、25 本を「一度に全部使おう」として最初の週で息切れするパターンです。まずは自分の業務で頻度の高い工程 (多くの人は制作かナーチャリング) の 1 本を今週の実務で使い、記入例を自社版に上書きして保存する。その 1 本が回り出してから隣の工程に広げるのが、続く順番です。
まとめ
プロンプト集が使われないのは、数が足りないからではなく、業務工程と定石フレームワークに紐づいていないからです。この 25 本は、5 つの工程に 3C・SWOT・STP・JTBD・KPI ツリーといった定石を割り当て、その判断基準をプロンプトに転写してあります。だから出力が「それっぽい文章」ではなく「型に沿った成果物」になります。特別なスキルは不要です。まずは頻度の高い工程の 1 本を選び、記入例を自社の情報に書き換えて今週の実務で回してみてください。
humbulls では、こうした定石とフレームワークを AI でどう実行するかを 生成 AI × BtoBマーケティング大全 で業務別に体系化しています。フレームワークごとの使い分けとプロンプトをまとめた ビジネスフレームワーク × AI 活用集 も配布していますので、あわせてご活用ください。
参考文献
- Prompt engineering — OpenAI Platform (取得日: 2026-09)
- Prompt engineering overview — Anthropic (取得日: 2026-09)
- SWOT Analysis — HubSpot Blog (取得日: 2026-09)
- Jobs to Be Done Framework — HubSpot (取得日: 2026-09)
- The State of AI in Marketing — HubSpot (取得日: 2026-09)
