--- title: ホワイトペーパーの作り方 — AI で構成から初稿を 1 日で作る手順｜humbulls description: ホワイトペーパーの構成から初稿・図表・表紙・PDF 化までを、AI で 1 日に短縮する手順を公開します。humbulls が実際に使っているプロンプトと工程表、つまずき対策を STEP 順に解説します。 image: https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-whitepaper-ai-one-day.png --- [Skip to content](https://humbulls.com/knowledge/whitepaper-ai-one-day#main-content) [POST](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [サービスサイト](https://humbulls.com/?hsLang=ja) [ナレッジ](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [セミナー](https://humbulls.com/event?hsLang=ja) [資料DL](https://humbulls.com/download?hsLang=ja) [無料相談](https://humbulls.com/consult?hsLang=ja) [ALL](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [KNOWLEDGE](https://humbulls.com/knowledge/tag/knowledge?hsLang=ja) [CASE STUDIES](https://humbulls.com/knowledge/tag/case-studies?hsLang=ja) [セミナー](https://humbulls.com/event?hsLang=ja) [無料相談を予約](https://humbulls.com/consult?hsLang=ja) [資料ダウンロード](https://humbulls.com/download?hsLang=ja) [← サービスサイトへ戻る](https://humbulls.com/?hsLang=ja) 1. [ホーム](https://humbulls.com/knowledge) 2. ホワイトペーパーの作り方 — AI で構成から初稿を 1 日で作る手順 ![ホワイトペーパーの作り方 — AI で構成から初稿を 1 日で作る手順](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-whitepaper-ai-one-day.png) # ホワイトペーパーの作り方 — AI で構成から初稿を 1 日で作る手順 最終更新日:2026.8.2 / 公開日:2025.7.7 - [AI](https://humbulls.com/knowledge/tag/ai) - [BtoB](https://humbulls.com/knowledge/tag/btob) - [ハウツー](https://humbulls.com/knowledge/tag/ハウツー) - [Claude Code](https://humbulls.com/knowledge/tag/claude-code) 最終更新日:2026.8.2 / 公開日:2025.7.7 **本記事のポイント** - ホワイトペーパー制作の遅さは、ライティング力ではなく「構成・執筆・図表・表紙・PDF 化の 5 工程が分業で寸断されていること」に原因があります。AI で 5 工程を 1 人分の作業として通すと、標準的な 15〜20 ページのリードマグネットなら約 1 営業日まで縮みます - 本記事では、構成 → 章の初稿 → 図表 → 表紙 → PDF 化までを、そのままコピペで使えるプロンプトと工程表つきで STEP 順に再現します - humbulls が 84 ページの完全ガイドを内製したときの実測値 (約 103,000 字・SVG 図表 11 枚・PDF 約 32MB) と、AI 執筆で必ず踏むつまずき (存在しない統計の生成・PDF 肥大化) の回避策も公開します 「ホワイトペーパーを作ろうという話は出るのに、いつも構成案で 2 週間止まる」。リード獲得を内製しようとする現場で、humbulls が支援するなかでよく聞く悩みです。原因は書き手のスキルでも予算でもありません。テーマ決め・執筆・デザイン・PDF 化がそれぞれ別の人・別のツールに分かれ、工程の受け渡しで待ち時間が積み上がっているからです。本記事では、この 5 工程を 1 人 + AI で通しで回す手順を、実際の制作パイプラインに沿って解説します。特別なライティング才能もデザインソフトも要りません。型と巻末の実行キットがあれば再現できます。 ## できあがるもの — 標準 WP なら約 1 営業日で PDF まで 先に完成形を見せます。この記事の手順どおりに進めると、下図の 5 工程が 1 本の流れでつながり、テーマを決めた当日のうちに配布可能な PDF まで到達します。人が工程の受け渡しを待つ時間はゼロになります。 ![ホワイトペーパー制作の 5 工程 (構成・初稿・図表・表紙・PDF 化) と各工程の所要時間を横に並べたパイプライン図](https://humbulls.com/hubfs/blog-figures/whitepaper-ai-one-day-figure-01-pipeline.png) | 項目 | 内容 | | --- | --- | | 対象 | 標準的な 15〜20 ページのリードマグネット型ホワイトペーパー 1 本 | | 所要時間の目安 | 約 1 営業日 (6〜8 時間) ※標準規模の場合 | | 前提条件 | Claude (ブラウザ版で可) / Google アカウント / gpt-image-2 (表紙、任意) / Node + Puppeteer (PDF 化) | | 追加ランニングコスト | ほぼ $0 (PDF 化の Puppeteer は無料。AI の従量課金のみ) | 規模の感覚を正直に共有しておきます。humbulls が内製した「完全ガイド」型の資料は、84 ページ・本文約 103,000 字・SVG 図表 11 枚という Pillar 級のボリュームで、onboarding から表紙確定まで約 2 週間かかりました。1 営業日で通せるのは、あくまで 15〜20 ページのリードマグネット型です。まず標準規模を 1 日で 1 本作り、手順に慣れてから厚い資料に挑むのが安全です。以下、STEP 1 から進めます。 ## STEP 1. テーマと構成を決める — Why 型アウトラインを 1 時間で 「ネタは何となくあるけど、どういう章立てにすればいいか分からない」。制作の入り口で必ず出る質問です。ここで悩む時間が一番長くなります。構成は AI に丸投げするのではなく、4 つの問いに答えてから AI に骨格を出させると、1 時間で固まります。 着手前に決めるのは次の 4 点です。目的 (リード獲得か商談化か)、読者 (どのペルソナの、どの検討フェーズか)、長さ、そして種類です。この 4 点は資料の設計図で、ここが曖昧なまま書き始めると、全工程がやり直しになります。読者像がまだ言語化できていないなら、先に [BtoB ペルソナの作り方](https://humbulls.com/knowledge/btob-persona-ai-30min?hsLang=ja) で 30 分だけペルソナ仮説を作ってから戻ってきてください。 種類ごとにページ数の目安が変わります。課題解決型・ノウハウ型は 15〜20 ページ、チェックリスト型や比較表型は 5〜10 ページが一般的です。ページ数は品質の指標ではありません。1 テーマ 1 課題に絞り、その課題を「なぜ今それが問題なのか (Why)」から書き起こすと、読者は自分ごととして読み進めます。 ![ホワイトペーパーの標準構成を、課題提起・解決の手順・打ち手・CTA の 4 ブロックで示した構成テンプレート図](https://humbulls.com/hubfs/blog-figures/whitepaper-ai-one-day-figure-02-structure.png) つまずきポイントは「全部入り」にしてしまうことです。1 本で自社の魅力を語り尽くそうとすると、章が増え、読者は途中で離脱し、制作も 1 日で終わりません。よくある失敗は、この「1 テーマ 1 課題」の線引きをせずに書き始め、初稿ができてから構成を作り直すことです。構成を先に固めれば、STEP 2 以降は流れ作業になります。この構成づくりは、巻末の実行キット①でそのまま実行できます。 ## STEP 2. 章の初稿を AI で書く — 分割して 2〜3 時間 「AI に『ホワイトペーパーを書いて』と頼んだら、それっぽいけど中身の薄いものが出てきた」。これは AI の限界ではなく、渡し方の問題です。1 プロンプトで全体を書かせると、どの章も同じ調子の総論になります。章ごとに分割し、章の役割と判断基準を毎回渡すと、密度が上がります。 やることは 3 つです。まず STEP 1 の構成を章リストに分解し、章を 1 つずつ生成します。次に、各章のプロンプトに「この章で読者に持ち帰らせる結論」と「守るべき定石」を明示します。最後に、出てきた初稿の事実関係を必ず人が検証します。humbulls が完全ガイド (約 103,000 字) を書いたときも、この章分割方式で 12 個の本文ファイルに分けて初稿を起こしました。1 章ずつなら、AI の出力も人のレビューも管理できる単位に収まります。 ![章リストへの分解、章ごとの初稿生成、事実の裏取りの 3 段階を左から右に並べた執筆ワークフロー図](https://humbulls.com/hubfs/blog-figures/whitepaper-ai-one-day-figure-03-draft-workflow.png) 最大のつまずきは、AI が「権威ある名前」と「具体的な数値」をセットで捏造することです。humbulls が完全ガイドを 84 ページ通しでレビューしたとき、「調査会社が示す通り 1.5〜2 倍」「大手メディアで CAC が 30〜40% 減」といった、出典をたどると存在しない、あるいは誤って紐づけられた数字が多数見つかりました。AI を本業にする会社が事実を間違えれば、資料そのものの信頼を失います。対策はシンプルで、権威名 + 具体数値の組み合わせは必ず一次情報の URL と取得年月で裏取りし、裏が取れないものは「多くの企業で」といった定性表現に緩めることです。AI に書かせる工程を体系的に整えたい場合は、[マーケターのための Claude Code 入門](https://humbulls.com/knowledge/claude-code-for-marketers?hsLang=ja) も参考にしてください。この初稿生成と裏取りは、巻末の実行キット①に組み込んであります。 ## STEP 3. 図表を SVG で軽く作る — 1〜2 時間 「図がないと寂しいけど、デザイナーに頼むと 1 週間待ち」。図表は制作を止めやすい工程です。ホワイトペーパーの図の大半は、フローや比較表、フレームワークの構造図で、これらは写真ではなく線と文字でできています。つまり SVG で十分再現でき、AI にコードごと書かせられます。 判断基準はこう整理できます。フロー図・比較表・KPI ツリーのような論理構造は SVG で作ります。SVG は 1 枚あたり約 8KB と軽く、テキストを直接編集できるので、数字が変わっても作り直しが要りません。humbulls の完全ガイドでも、説明図 11 枚はすべて SVG 手書きにしました。一方、章扉のヒーローイメージのような「雰囲気を出す絵」だけ gpt-image-2 に任せます。SVG の生成とベクター化まわりの使い分けは、[画像を SVG 化する — Claude Code と Adobe MCP の比較](https://humbulls.com/knowledge/image-to-svg-claude-code-vs-adobe-mcp?hsLang=ja) で詳しく検証しています。 図を作るときの原則は、画像の中に大きな外枠やカードを重ねないことです。工程・KPI・比較軸など、情報のまとまりを示す枠だけを使い、文字を読む領域を狭くする装飾は避けます。つまずきポイントは「画像を増やすと PDF が重くなる」と思い込むことですが、実際の肥大化の主因は画像ではありません。その正体は STEP 5 で回収します。 ## STEP 4. 表紙を作る — gpt-image-2 で 1 時間 「中身はできたのに、表紙で手が止まる」。表紙は資料の第一印象を決めるので、悩む価値のある工程です。ただし悩むべきはデザインの巧拙ではなく、載せる文言とレイアウトです。文言とレイアウトを先に決めてから画像を生成すると、やり直しが減ります。表紙のテキストと構図は、生成前に必ず打ち合わせて確定させてください。 手順はこうです。まず表紙に載せるタイトル・サブタイトル・月版表記を確定します。次に、背景やキービジュアルだけを gpt-image-2 で生成します。画像生成は gpt-image-2 を使い、他のモデルは使いません。生成プロンプトには「0 の中にドットが入らない、モダンな数字」を必ず明記します。humbulls の完全ガイドの表紙は PNG 1 枚で約 960KB に収まっており、表紙 1 枚が PDF 全体を重くすることはありません。 つまずきポイントは、画像生成 AI に日本語の文字まで描かせることです。生成画像内の文字は化けやすく、0 にドットが入るなどブランド規定に反する数字も出ます。対策は、背景画像だけを生成し、タイトル文字は後から HTML/CSS で載せることです。仕上げに輪郭をシャープにしたい場合だけ、ベクター化を通します。表紙は任意工程なので、初回は既存テンプレートの色替えで済ませても構いません。 ## STEP 5. HTML → PDF に変換する — Puppeteer で 30 分〜1 時間 「Word で作った資料を PDF にすると、なぜか毎回レイアウトが崩れる」。最後の工程でつまずくと、それまでの時間が無駄になった気がします。ここは Markdown の初稿を HTML に変換し、ブラウザのレンダリングエンジンで PDF 化すると安定します。humbulls では markdown-it で HTML に起こし、Puppeteer の PDF 生成でブラウザと同じ見た目のまま出力しています。 Puppeteer は Chrome を裏で動かして印刷用の PDF を作るツールで、`page.pdf()` を呼ぶだけで印刷 CSS が適用され、フォントの読み込みも待ってから出力してくれます。テンプレート HTML にブランドの CSS を一度組んでおけば、以降はどの資料も同じ体裁で PDF になります。 最大のつまずきは、完成した PDF が数十 MB に膨らむことです。humbulls の完全ガイドは PDF 約 32MB になりましたが、画像アセットは合計 1MB 未満でした。主因は日本語フォントの埋め込みです。Web フォントを複数ウェイト読み込むと、Puppeteer が CJK フォントをまるごと埋め込み、1 ウェイトで数 MB に達します。配布がダウンロードリンク方式なら 32MB のままでも実運用に支障はありませんが、モバイルでの初回表示を速くしたいなら、使うフォントウェイトを 2 つまで絞るか、フォントをサブセット化します。もう一つの定番のつまずきは、コードや長い URL がページ右端で見切れることです。これはテンプレート側の `pre` に折り返し指定 (`white-space: pre-wrap`) を入れれば解決します。 ![PDF 約 32MB の内訳を、フォント埋め込みが大部分で画像は 1MB 未満であることを示した円グラフ風の比較図](https://humbulls.com/hubfs/blog-figures/whitepaper-ai-one-day-figure-04-pdf-weight.png) ## 動作確認 — 何が見えれば成功か ここまで進めたら、出力した PDF を開いて次の 4 点を確認します。 - **表紙**: タイトル・サブタイトル・月版表記が正しく表示され、数字の 0 にドットが入っていない - **本文**: 見出し階層が崩れず、章ごとに「課題 → 解決 → 打ち手」の流れになっている。図表がテキストとずれずに配置されている - **図表**: SVG の文字がぼやけず、コードブロックや長い URL が右端で見切れていない - **事実**: 権威名 + 具体数値の箇所が、すべて一次情報で裏取り済み、または定性表現に緩められている 4 点が揃えば、そのままダウンロードリンクに載せて配布できます。初回は事実確認だけ時間をかけ、2 本目以降は STEP 1 の構成づくりに一番時間を割く配分に落ち着きます。 ## まとめ — 工程を通せば、資料は資産になる ホワイトペーパー制作が遅いのは、構成・執筆・図表・表紙・PDF 化が分業で寸断されているからです。この 5 工程を 1 人 + AI で通しで回せば、標準的なリードマグネットなら約 1 営業日で PDF まで到達します。鍵は、構成を先に固めること、AI の生成した数字を必ず裏取りすること、図表は SVG で軽く作ること、そして PDF の肥大化はフォントが主因だと知っておくことです。 同じ体制を記事制作にも広げると、資料と記事が同じパイプラインで量産できるようになります。humbulls が 1 人 + AI で編集部機能を再現している裏側は [1 人 × AI で編集部を再現する](https://humbulls.com/knowledge/one-person-ai-editorial?hsLang=ja) で公開しています。実際にこの手順で作った完全ガイドは [BtoB マーケ AI 活用ガイド](https://humbulls.com/resources/btob-guide?hsLang=ja) から実物をダウンロードできます。構成設計から配布までの内製を伴走してほしい場合は、[Growth Partner サービス](https://humbulls.com/services/growth-partner?hsLang=ja) でご相談ください。 ## 🤖 AI 実行キット 本文の STEP 1〜2 (構成 → 章の初稿) を、そのまま AI に実行させるためのキットです。プロンプトの記入例を自社の値に置き換えて渡してください。図表・表紙・PDF 化 (STEP 3〜5) は、この初稿ができてから進めます。 ### キット① 構成から章の初稿までを一気に作る — 3〜4 時間 **種別**: 実装キット **使うもの**: Claude (ブラウザ版で可。Claude Code なら章ファイルの生成まで自動化できます) **事前に用意するもの**: 資料のテーマ / 想定読者 (ペルソナのメモで可) / 自社サービスの概要 / 引用したい自社の実績数字 (あれば) **プロンプト**: ``` BtoB リード獲得用のホワイトペーパーの構成と各章の初稿を作成してください。 【この資料の設計】 - テーマ: 中小 BtoB 企業の休眠リード掘り起こし（記入例。自社のテーマに置き換え） - 目的: 資料請求からの商談化（記入例：リード獲得 / 商談化 のどちらか） - 想定読者: 従業員 50〜300 名の BtoB 企業のマーケ担当 1 名体制（記入例） - 種類とページ目安: 課題解決型・15〜20 ページ（チェックリスト型なら 5〜10） - 引用してよい自社実績: （あれば記入。なければ「なし」と書く） 【必ず守る作成条件（本文の判断基準を転写）】 1. まず「1 テーマ 1 課題」に絞った構成案を、①課題提起(Why) ②解決の手順 ③具体的な打ち手 ④まとめ+CTA の 4 ブロックで先に出す 2. 構成に合意できる形にするため、章ごとに「読者の持ち帰り結論」を 1 行で併記する 3. 合意後、章を 1 つずつ本文化する（1 章ずつ、総論の繰り返しにしない） 4. 権威ある機関名や調査結果と具体数値をセットで書かない。 出典を確認できない数字は「多くの企業で」などの定性表現にする 5. 各章の末尾に、その章で使える実行プロンプトを 1 つ添える 【出力】 - まず構成案（4 ブロック + 各章の持ち帰り結論）だけを出す - 私が「OK」と返したら、章ごとに初稿を順番に出力する ``` **出力の確認ポイント**: - 構成が「1 テーマ 1 課題」に絞られ、②解決の手順が具体的な STEP になっているか - 各章に、出典不明の「権威 + 具体数値」が紛れていないか (見つけたら定性表現に直すか、一次情報で裏取りする) - 章ごとの結論が重複せず、読み進めるほど検討が深まる順番になっているか **うまくいかないとき**: - どの章も同じ総論になる → 1 プロンプトで全体を書かせています。「章を 1 つずつ、前章と結論が重ならないように」と指示し直してください - 数字が具体的すぎて怪しい → 「この数字の一次情報の URL と取得年月を挙げて。挙げられないなら定性表現に書き換えて」と返すと、捏造が炙り出せます ## 参考文献 - [What Is a White Paper? \[FAQs\]](https://blog.hubspot.com/blog/tabid/6307/bid/6496/how-to-write-a-whitepaper-that-will-capture-leads.aspx) — HubSpot Blog (取得日: 2026-07) - [Whitepaper Best Practices — The 3-30-3 Rule for Whitepapers](https://blog.hubspot.com/blog/tabid/6307/bid/2499/whitepaper-best-practices-the-3-30-3-rule-for-whitepapers.aspx) — HubSpot Blog (取得日: 2026-07) - [How To Write an Exceptional White Paper for Your B2B Brand](https://contentmarketinginstitute.com/content-creation-distribution/how-to-write-an-exceptional-white-paper-for-your-b2b-brand-examples) — Content Marketing Institute (取得日: 2026-07) - [PDF generation | Puppeteer](https://pptr.dev/guides/pdf-generation) — Puppeteer 公式ドキュメント (取得日: 2026-07) ![栗田一輝](https://humbulls.com/hs-fs/hubfs/square_humbulls-kazukikurita-profile-pics.jpg?width=216&name=square_humbulls-kazukikurita-profile-pics.jpg) Author 栗田一輝 humbulls 代表 / B2B マーケ × AI 活用の 設計・実装・運用支援。 [![AI × BtoBマーケティング完全ガイドをダウンロードする（無料）](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22817028/interactive-375238103746.png)](https://cta-na2.hubspot.com/web-interactives/public/v1/track/redirect?encryptedPayload=AVxigLIMhaUO2JQVVs58hAgG6EsuOfdd9hwLFHdC3ozLH9m%2Fzg3b%2BJOPlB328AGLWKzWs5WNNcgL1A%2B2RJcGeu%2Bw3%2BfycdFvYvXSEOs3WOdgtwBTU7l2HYh%2F5wfmtyXTBen4EoU%2BVW6RZARNqh9b69Cyf4ljsS8%2Fzu1jt3NmIsnpxp7B&webInteractiveContentId=375238103746&portalId=22817028) [![運営会社 humbulls — サービスサイトへ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22817028/interactive-375237823210.png)](https://cta-na2.hubspot.com/web-interactives/public/v1/track/redirect?encryptedPayload=AVxigLKYg6hR5LiZFPsrbBca%2FLFTvPAkaTn1qlM8rxRiYIg7%2F1CM12t5O08MhzH6MfV03yw3hEzanzjJtyPBLX24i9vRj9xtGx6w%2BiSUY3Ml5IZVuKzAQ0Q%2BfvMMpxxqd%2BU3x%2BhaYc%2BIBFPsEYEdy0JsxSIxDBzhYdV6&webInteractiveContentId=375237823210&portalId=22817028) ## こんな記事も読まれています - ### [![Orca の初期設定ガイド。Mac で Claude・Codex を使い始める手順](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-orca-initial-setup.png) KNOWLEDGE 2026.9.9 Orca の初期設定ガイド。Mac で Claude・Codex を使い始める手順](https://humbulls.com/knowledge/orca-initial-setup?hsLang=ja) - ### [![Orcaとは？IDE・Claude・Codexとの違い、デメリットと導入方法](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-orca-ide-guide.png) KNOWLEDGE 2026.9.9 Orcaとは？IDE・Claude・Codexとの違い、デメリットと導入方法](https://humbulls.com/knowledge/orca-ide-guide?hsLang=ja) - ### [![Orca IDE とは？Claude Code・Codex を並列で使う開発環境](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-orca-ide.png) KNOWLEDGE 2026.9.9 Orca IDE とは？Claude Code・Codex を並列で使う開発環境](https://humbulls.com/knowledge/orca-ide?hsLang=ja) - ### [![Claude Commerce Agents とは？Anthropic の EC エージェント設計図](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-claude-commerce-agents.png) KNOWLEDGE 2026.9.3 Claude Commerce Agents とは？Anthropic の EC エージェント設…](https://humbulls.com/knowledge/claude-commerce-agents?hsLang=ja) - ### [![YouSpot とは — HubSpot とどう違うのか、契約は必要か、将来どうなるのか](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-youspot-vs-hubspot.png) KNOWLEDGE 2026.9.1 YouSpot とは — HubSpot とどう違うのか、契約は必要か、将来どうなるのか](https://humbulls.com/knowledge/youspot-vs-hubspot?hsLang=ja) - ### [![Claude 公式スキル 19 本の使いどころ — 資料・デザイン・文章・開発の 4 場面で解説](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-claude-official-skills-guide.png) KNOWLEDGE 2026.8.23 Claude 公式スキル 19 本の使いどころ — 資料・デザイン・文章・開発の 4 場面で解説](https://humbulls.com/knowledge/claude-official-skills-guide?hsLang=ja) [humbulls](https://humbulls.com/?hsLang=ja) マーケティングの「実務」を、毎週 humbulls から。 [サービスサイト](https://humbulls.com/?hsLang=ja) [ナレッジ](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [セミナー](https://humbulls.com/event?hsLang=ja) [資料DL](https://humbulls.com/download?hsLang=ja) [お問い合わせ](https://humbulls.com/contact?hsLang=ja) © 2026 humbulls — [Legal & Privacy](https://humbulls.com/legal?hsLang=ja) ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "栗田一輝", "url" : "https://humbulls.com/knowledge/author/kazukikurita" }, "dateModified" : "2026-07-30T18:54:08.156Z", "datePublished" : "2025-07-07T22:20:29.000Z", "headline" : "ホワイトペーパーの作り方 — AI で構成から初稿を 1 日で作る手順｜humbulls", "image" : [ "https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-whitepaper-ai-one-day.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://humbulls.com/knowledge/whitepaper-ai-one-day", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://humbulls.com/hubfs/brand/logo-black-lockup.png" }, "name" : "株式会社humbulls" } } ```