--- title: STP分析のBtoB実例 — セグメント仮説10案をAIで出して絞り込む｜humbulls description: STP分析のセグメンテーション・ターゲティング・ポジショニングをBtoBの実例で解説。切り口10案をAIで出し、市場規模・到達可能性・競合密度で採点して絞り込む手順とプロンプトを紹介します。 image: https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-stp-analysis-btob.png --- [Skip to content](https://humbulls.com/knowledge/stp-analysis-btob#main-content) [POST](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [サービスサイト](https://humbulls.com/?hsLang=ja) [ナレッジ](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [セミナー](https://humbulls.com/event?hsLang=ja) [資料DL](https://humbulls.com/download?hsLang=ja) [無料相談](https://humbulls.com/consult?hsLang=ja) [ALL](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [KNOWLEDGE](https://humbulls.com/knowledge/tag/knowledge?hsLang=ja) [CASE STUDIES](https://humbulls.com/knowledge/tag/case-studies?hsLang=ja) [セミナー](https://humbulls.com/event?hsLang=ja) [無料相談を予約](https://humbulls.com/consult?hsLang=ja) [資料ダウンロード](https://humbulls.com/download?hsLang=ja) [← サービスサイトへ戻る](https://humbulls.com/?hsLang=ja) 1. 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STP分析のBtoB実例 — セグメント仮説10案をAIで出して絞り込む ![STP分析のBtoB実例 — セグメント仮説10案をAIで出して絞り込む](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-stp-analysis-btob.png) # STP分析のBtoB実例 — セグメント仮説10案をAIで出して絞り込む 最終更新日:2026.8.2 / 公開日:2025.7.7 - [AI](https://humbulls.com/knowledge/tag/ai) - [BtoB](https://humbulls.com/knowledge/tag/btob) - [ビジネスフレームワーク](https://humbulls.com/knowledge/tag/ビジネスフレームワーク) - [ChatGPT](https://humbulls.com/knowledge/tag/chatgpt) 最終更新日:2026.8.2 / 公開日:2025.7.7 **本記事のポイント** - STP 分析は「市場を切る (Segmentation)」「狙いを絞る (Targeting)」「立ち位置を決める (Positioning)」の 3 ステップです。BtoB では BtoC のような年齢・性別の切り口が効かず、業種・企業規模・抱える課題・購買体制で切るのが実務の型です - 価値はセグメントを 1 つ思いつくことではなく、切り口を複数出し、共通の評価軸で採点して落とすという「絞り込みの手続き」にあります。思いつき 1 案では、外した理由も残りません - 切り口 10 案の生成、市場規模・到達可能性・競合密度の 3 軸採点、ポジショニングマップの下書きは AI の叩き台づくりが効きます。半日の議論を 1 時間に圧縮できます。ただし採点の重みづけと一次情報での補正は人が握ります 「STP はセミナーで習ったが、BtoB でどう市場を切ればいいのかがわからない」。humbulls が BtoB マーケティングの戦略設計を支援するなかで、よく聞く声です。原因は STP という考え方の難しさではなく、BtoB のセグメント切り口の引き出しが少なく、切り口を 1 つに決め打ちしてしまうことにあります。本記事では、STP の 3 ステップを BtoB の実例で追いながら、セグメント切り口 10 案の出し方、3 軸での絞り込み、ポジショニングマップの軸の決め方までを整理し、最後に各ステップをそのまま実行する AI キットを 3 つ公開します。特別なスキルは不要で、型と巻末キットがあれば再現できます。 ## 1. STP 分析とは — 市場を切る・狙いを絞る・立ち位置を決める 3 ステップ 「うちの製品は誰にでも刺さるはずなんです」。新規事業の相談で、いちばん最初に出てくるセリフです。気持ちはわかりますが、全員に売ろうとすると、結局は誰の記憶にも残りません。 STP 分析とは、市場全体を意味のあるグループに分け (Segmentation)、そのなかから自社が勝てる最も魅力的なグループを選び (Targeting)、選んだ相手の頭の中に独自の立ち位置を築く (Positioning) までを、この順番で進める戦略フレームワークです。頭文字の 3 ステップは、マーケティングの基礎理論として Kotler が体系化しました (Adobe Business, 2026-07 閲覧)。4P (製品・価格・流通・販促) のような具体施策を考える前段に置く、戦略側のプロセスにあたります。 BtoB でつまずくのは、たいてい最初の Segmentation です。BtoC なら年齢・性別・世帯年収といったデモグラフィックで切れますが、BtoB の顧客は「30 代女性」ではなく「従業員 300 名の製造業で、情報システム部が導入を主導している会社」です。切る変数がまるで違います。 BtoB のセグメント変数は、大きく次の 5 系統で考えると引き出しが増えます。 | 系統 | 変数の例 | 切り口の問い | | --- | --- | --- | | ファーモグラフィック | 業種・従業員規模・売上・拠点数 | どんな規模・業種の会社か | | 部門・職種 | 意思決定者の部署・役職 | 社内の誰が導入を決めるか | | 抱える課題 (ジョブ) | 解決したい業務課題・KPI | 何を片付けたくて買うのか | | テクノグラフィック | 導入済みツール・IT 成熟度 | すでに何を使っているか | | 購買体制 | 内製か外注か・予算規模・導入緊急度 | どう買う会社か | この 5 系統を持っておくだけで、「業種で切る」の一択から抜け出せます。実際の設計では、この掛け合わせ (例: 製造業 × 情報システム部門主導 × 基幹システム刷新中) まで踏み込んで、初めて狙いが定まります。 ## 2. Segmentation — BtoB のセグメント切り口 10 案を AI で 5 分で出す 「市場を切ってみて、と言われたけど、2〜3 個しか思いつかなくて手が止まる」。Segmentation の最初の壁は、質より前に量です。 言い切ってしまうと、良いセグメンテーションの敵は「頭の良さ」ではなく「引き出しの少なさ」です。人は自分が担当してきた顧客像に引っ張られ、無意識に切り口を 2〜3 個に絞ってしまいます。ここで大事なのは、いきなり正解を 1 つ当てにいかず、筋の良し悪しを問わずに切り口を 10 案まで広げてから選ぶことです。前章の 5 系統を軸に、量を出すフェーズと絞るフェーズを分けます。 切り口を広げるときのコツは 3 つです。 - **1 系統に偏らせない**: 業種だけで 10 個並べても、それは 1 系統内の細分化にすぎません。ファーモグラフィック・課題・購買体制と、系統をまたいで散らします - **掛け合わせを 1 段入れる**: 「製造業」ではなく「製造業 × 現場の紙運用が残っている中堅」まで掛けると、後で評価しやすい粒度になります - **BtoC の癖を持ち込まない**: 「意識が高い層」のような心理変数だけの切り口は、BtoB では到達手段に落ちにくく、後工程で扱いに困ります 10 案という数には根拠があります。3〜4 案だと担当者の手癖の範囲を出ず、20 案だと粒度がばらけて採点が回りません。まず 10 案に広げ、次章の 3 軸で機械的に削るのが、いちばん手戻りの少ない進め方です。この 10 案出しは AI の叩き台づくりが最も効く工程で、自社の事業概要を渡せば 5 分で下書きが返ります。 → このセグメント切り口 10 案出しは、巻末の実行キット①でそのまま実行できます。 ![BtoB セグメンテーションの 5 系統と切り口の広げ方](https://humbulls.com/hubfs/blog-figures/stp-analysis-btob-figure-01-stp-steps.png) よくある失敗は、AI が出した 10 案をそのまま鵜呑みにして採点に進むことです。AI は与えた情報の範囲でしか切れないため、自社の受注実績にある「実は一番相性が良い顧客」が抜け落ちがちです。10 案のうち 2〜3 案は、過去の受注・失注リストを見ながら人が差し替える前提で使ってください。 ## 3. Targeting — 市場規模・到達可能性・競合密度の 3 軸で採点して 1〜2 個に絞る 「10 個の候補は出た。で、どれを狙えばいいんですか」。ここで勘や声の大きい人の意見で決めてしまうと、STP をやった意味が半分消えます。 Targeting の本質は、魅力的で、かつ自社が勝てるセグメントを選ぶことです (Adobe Business, 2026-07 閲覧)。「魅力的」だけで選ぶと大手がひしめく激戦区に突っ込み、「勝てる」だけで選ぶと市場が小さすぎて事業にならない。この両面を、実務で扱える最小構成の 3 軸に落とします。 - **市場規模**: そのセグメントに該当する企業数・想定売上は、事業目標を満たす大きさか。大きいほど高得点 - **到達可能性**: そのセグメントに、自社が現実的な予算とチャネルでリーチできるか。名簿・広告・紹介経路があるほど高得点 - **競合密度**: そのセグメントで、強い競合がどれだけ確立しているか。競合が薄いほど高得点 (=競合が濃いと低得点) 10 案それぞれを 3 軸で 5 点満点で採点し、合計点で並べ替えます。ここでの型は「全軸を同じ重みにしない」ことです。立ち上げ期は到達可能性と競合密度を厚めに (勝ち筋を優先)、拡大期は市場規模を厚めに (伸びしろを優先)、と重みづけを事業フェーズで変えます。単純合計で上位に来たセグメントを、そのまま採用しないことが肝心です。 | 切り口 (例) | 市場規模 | 到達可能性 | 競合密度 | 合計 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 製造業 × 現場の紙運用が残る中堅 | 4 | 4 | 4 | 12 | | IT 業 × 情シス主導の大手 | 5 | 2 | 1 | 8 | | 士業事務所 × 20 名以下 | 2 | 5 | 3 | 10 | このように点数化すると、「なぜそのセグメントを選び、なぜ他を外したか」が表として残ります。半年後に振り返るとき、この採点表があるかないかで、戦略の再現性がまるで変わります。BtoB のターゲティングは、最終的に 1〜2 セグメントまで絞るのが現実的です。少人数の組織が 5 セグメントを同時に狙うと、メッセージも配信も薄まって、どこにも刺さりません。 → この 3 軸採点は、巻末の実行キット②でそのまま実行できます。 ![10 案 × 3 軸のセグメント評価スコアリング表](https://humbulls.com/hubfs/blog-figures/stp-analysis-btob-figure-02-scoring.png) よくある失敗は、市場規模の大きさに引っ張られて競合密度を軽く見ることです。大きくて到達しやすい市場は、たいてい競合も同じ理由で狙っています。3 軸のうち競合密度が 2 以下のセグメントは、勝ち筋を別途言語化できない限り、上位でも一度保留する慎重さが要ります。 ## 4. Positioning — ポジショニングマップの 2 軸を KBF から選び立ち位置を決める 「ターゲットは絞れた。あとは、その人たちにどう覚えてもらうか」。Positioning は、選んだセグメントの頭の中に、自社の独自の場所を作る工程です (Wikipedia, 2026-07 閲覧)。 ここで多くの人が手を止めるのが、ポジショニングマップの軸選びです。2 軸の散布図を描いて自社と競合を配置する、という手順は知られていますが、その 2 軸を何にするかで結論がまるで変わります。診断すると、うまくいかないマップの原因は絵の描き方ではなく、軸の選び方にあります。 軸は、そのセグメントの KBF (Key Buying Factor = 顧客がその製品カテゴリを選ぶときに重視する決定要因) から選びます。手順は 3 ステップです。 1. **KBF を洗い出す**: 選んだセグメントが購買時に重視する要因を、価格・導入スピード・専門特化度・サポート・カスタマイズ性などから 5〜6 個挙げる 2. **相関しない 2 軸を選ぶ**: 洗い出した KBF から、互いに連動しない 2 軸を選ぶ。「価格の安さ」と「機能の豊富さ」のように相関が強い軸を両方使うと、対角線上に企業が並ぶだけの意味のないマップになります 3. **競合を配置し、空白を探す**: 選んだ 2 軸に競合と自社を置き、誰もいない象限 (=空白) を探す。そこが取りにいく立ち位置の候補です BtoB のポジショニングで狙うのは、たいてい「大手が構造的に入りにくい空白」です。たとえば大手が汎用・高価格・重厚サポートに寄っているなら、特定業種特化 × 導入スピードの象限が空きます。空白が見つかったら、それを「〜な会社にとっての、唯一の〜」という一文 (ポジショニングステートメント) に言語化して、初めて Positioning が完成します。 → このマップの軸決めと空白探しは、巻末の実行キット③でそのまま実行できます。 ![2 軸のポジショニングマップと空白ゾーンの見つけ方](https://humbulls.com/hubfs/blog-figures/stp-analysis-btob-figure-03-positioning-map.png) よくある失敗は、自社が「勝っている」軸をわざわざ 2 本選んでしまうことです。自社が右上に来るよう軸を選べば、気持ちの良いマップは描けますが、それは現実ではなく願望です。軸は「自社が有利な軸」ではなく「顧客が選ぶ軸 (KBF)」から選ぶ、という原則だけは外さないでください。 ## 5. STP を使うべき場面・使わないほうがいい場面 STP は「狙う市場を全社で 1 つに揃えたい」ときに最も効き、「既存顧客の LTV を伸ばしたい」ような運用フェーズにはあまり効きません。境界を先に引いておくと、他のフレームワークとの往復が楽になります。 **使うべき場面** - 新規事業・新製品で、狙う市場をゼロから決めるとき - 「誰にでも売れるはず」で全方位に薄まっている状態を、1〜2 セグメントに絞り直すとき - 競合がひしめくなかで、自社だけの立ち位置を言語化したいとき **使わないほうがいい場面** - すでに顧客がいて、その満足度や継続率を上げたいとき → STP は新規の狙いを定める道具で、既存顧客の維持は別のフレームの役割です - 顧客・競合・市場の一次情報がまだ手元にないとき → 空想でセグメントを切ると、想像上の市場を狙う羽目になります。先に 3C 分析で外部の事実を集める段階です よくある誤解も 2 つ整理しておきます。**誤解 1: セグメントは細かく切るほど良い。** 細かすぎるセグメントは、該当企業数が少なすぎて事業が成り立ちません。3 軸の市場規模で足切りする理由がここにあります。**誤解 2: 一度決めた STP は固定する。** 市場も競合も動くため、STP は年 1 回は見直す前提の仮説です。採点表とマップを残しておけば、見直しは差分更新で済みます。 STP で狙いと立ち位置が定まったら、次はそのセグメントを具体的な人物像に降ろす [BtoB ペルソナの作り方](https://humbulls.com/knowledge/btob-persona-ai-30min?hsLang=ja) へ、外部環境の事実を厚くするなら [3C 分析のやり方](https://humbulls.com/knowledge/3c-analysis-ai?hsLang=ja) へ進むのが、無理のない流れです。 ## まとめ STP 分析とは、市場を切り (S)、狙いを絞り (T)、立ち位置を決める (P) までを順に進める戦略フレームワークです。BtoB では切り口が BtoC と異なり、業種・規模・課題・購買体制で切ります。価値は 1 つのセグメントを思いつくことではなく、切り口を 10 案に広げ、市場規模・到達可能性・競合密度の 3 軸で採点し、KBF から選んだ 2 軸のマップで空白を探すという、絞り込みの手続きを残すことにあります。この 3 段は AI の叩き台づくりが効き、半日の議論を 1 時間に圧縮できます。ただし採点の重みづけと一次情報での補正は、人が握り続けてください。 humbulls では、こうしたフレームワークを起点に戦略設計から実行まで伴走する [Strategic Advisor サービス](https://humbulls.com/services/strategic-advisor?hsLang=ja) を提供しています。STP / SWOT / 3C など主要フレームワークの AI 実行テンプレは [ビジネスフレームワーク × AI 活用集](https://humbulls.com/resources/business-frameworks-ai?hsLang=ja) にまとめています。まずは巻末のキットで、自社のセグメント切り口 10 案を 5 分で下書きしてみてください。連載の起点となる [SWOT 分析とは](https://humbulls.com/knowledge/swot-analysis-ai?hsLang=ja) も、あわせてご覧ください。 ## 🤖 AI 実行キット 本文の判断を、そのまま AI で実行するためのキットです。プロンプトは Claude (ブラウザ版で可) にコピペすれば動きます。①→②→③ の順に、前のキットの出力を次のキットの入力に渡して使います。 ### キット① BtoB のセグメント切り口を 10 案出す — 5 分 **種別**: 判断キット **使うもの**: Claude (ブラウザ版で可) **事前に用意するもの**: 自社の事業概要・主力製品の説明・会社案内や LP のテキスト。粒度はバラバラで構いません。PDF や Web サイトの文章をそのまま貼り付けても動きます。 **プロンプト**: ``` 以下の【自社情報】をもとに、BtoB のセグメント切り口を 10 案出してください。 【切り方のルール(必ず従うこと)】 - 次の 5 系統をまたいで散らすこと。1 系統に偏らせない 1. ファーモグラフィック(業種・従業員規模・売上・拠点数) 2. 部門・職種(社内で導入を決める部署・役職) 3. 抱える課題(解決したい業務課題・KPI) 4. テクノグラフィック(導入済みツール・IT 成熟度) 5. 購買体制(内製か外注か・予算規模・導入緊急度) - 各案は掛け合わせを 1 段入れる(例:「製造業」ではなく 「製造業 × 現場に紙運用が残る中堅」まで具体化する) - 「意識が高い層」のような心理変数だけの切り口は BtoB では 到達手段に落ちにくいので使わない 【出力】 - 10 案を番号付きリストで。各案は「切り口の名前」+「どの系統を 使ったか」+「一言でどんな会社か」の 3 点セット - 10 案の後に、この 10 案でカバーできていない切り口の観点を 2〜3 個指摘する 【自社情報】 ・事業内容:[事業内容や LP の URL・本文を貼り付け] ・主力製品と提供価値:[製品名と、何が解決できるかを記入] ・現在の主な顧客:[今取引がある会社の業種・規模を記入] ``` **出力の確認ポイント**: - 10 案が特定の 1 系統 (業種など) に偏っていないか。偏っていたら「5 系統をまたいで、業種以外の切り口を増やして」と再指示してください - 各案が掛け合わせで具体化されているか。「製造業」だけの粒度なら、後の採点で差がつきません - 出力はあくまで叩き台です。自社の受注・失注リストを見て、AI が挙げていない「実は相性の良い顧客」を 2〜3 案、人の手で差し替えてください **うまくいかないとき**: - 案が抽象的で似通う → 【自社情報】が薄いサインです。会社案内 PDF や既存顧客の一覧を貼り、材料を増やして再実行してください ### キット② 3 評価軸で採点して優先セグメントを選ぶ — 15 分 **種別**: 判断キット **使うもの**: Claude (ブラウザ版で可) **事前に用意するもの**: キット① で出した 10 案。自社の事業フェーズ (立ち上げ期 / 拡大期)。わかる範囲の市場感 (どの業種が多い・少ないの肌感覚でも可)。 **プロンプト**: ``` 以下の【セグメント 10 案】を、3 つの評価軸で 5 点満点で採点し、 優先すべきセグメントを 1〜2 個に絞ってください。 【評価軸の定義(必ずこの定義で採点すること)】 - 市場規模:該当企業数・想定売上が事業目標を満たす大きさか。 大きいほど高得点 - 到達可能性:自社が現実的な予算とチャネル(名簿・広告・紹介)で リーチできるか。到達しやすいほど高得点 - 競合密度:強い競合がどれだけ確立しているか。 競合が薄いほど高得点(競合が濃いと低得点) 【重みづけ(事業フェーズで変える)】 - 私たちの事業フェーズは【立ち上げ期 / 拡大期】←どちらかを残す - 立ち上げ期なら「到達可能性」と「競合密度」を重視して解釈する - 拡大期なら「市場規模」を重視して解釈する 【出力】 1. 10 案 × 3 軸の採点表(Markdown の表。各軸 5 点満点、合計列付き) 2. 単純合計の上位と、重みづけを反映した上位が食い違う場合は その差を指摘する 3. 最終的に狙うべきセグメントを 1〜2 個に絞り、 「なぜ選び、なぜ他を外したか」を各 1 文で説明する 【セグメント 10 案】 [キット①の出力を貼り付け] ``` **出力の確認ポイント**: - 全案が同じような点数に並んでいないか。差がつかないときは軸の定義が緩いので、「各軸で 5 点と 1 点の具体例を先に定義してから採点して」と足してください - 競合密度が 2 以下のセグメントを、市場規模の高さだけで上位採用していないか。勝ち筋を別途言語化できないなら一度保留が安全です - 採点は肌感覚が入るため、合計 1 点差は誤差の範囲です。上位 2〜3 案は人の議論で最終決定してください **うまくいかないとき**: - 絞りきれず 3 個以上残る → 「少人数でも同時に狙えるのは最大 2 セグメント。メッセージが薄まる理由を添えて 2 個に絞って」と再指示してください ### キット③ ポジショニングマップの軸を決めて空白を探す — 15 分 **種別**: 判断キット **使うもの**: Claude (ブラウザ版で可) **事前に用意するもの**: キット② で絞ったターゲットセグメント。想定する競合 3〜5 社の名前と特徴 (わかる範囲で可)。 **プロンプト**: ``` 以下の【ターゲット】に対するポジショニングマップの軸を設計し、 自社が取るべき空白の立ち位置を提案してください。 【手順(必ずこの順で行うこと)】 1. このターゲットが購買時に重視する KBF(Key Buying Factor)を 価格・導入スピード・専門特化度・サポート・カスタマイズ性 などから 5〜6 個洗い出す 2. 洗い出した KBF から、互いに相関しない 2 軸を選ぶ。 「価格の安さ」と「機能の豊富さ」のように連動する軸を 両方使わない(対角線に並ぶだけの無意味なマップになるため) 3. 選んだ 2 軸に【競合】と自社を配置し、誰もいない象限(空白)を探す 【出力】 1. KBF リスト(5〜6 個)と、そこから 2 軸を選んだ理由 2. 2 軸のマップ上での各社と自社のおおよその位置(文章で座標を説明) 3. 空白の象限と、そこを取る場合の 「〜な会社にとっての、唯一の〜」というポジショニング文を 1 案 【ターゲット】 [キット②で絞ったセグメントを貼り付け] 【競合】 ・競合A:[社名と特徴] ・競合B:[社名と特徴] ・競合C:[社名と特徴] ``` **出力の確認ポイント**: - 選ばれた 2 軸が相関していないか。両軸とも「良い/悪い」の一方向なら、軸を選び直させてください - 自社が都合よく空白に置かれていないか。軸は「自社が有利な軸」ではなく「顧客が選ぶ軸 (KBF)」であるかを見直します - 提案された空白が「大手が構造的に入りにくい理由」を持っているか。単に今空いているだけの象限は、すぐ埋まります **うまくいかないとき**: - 空白が見つからない → KBF の洗い出しが表層的なサインです。「実際の失注理由や、顧客が最後まで比較した点」を材料に足すと、競合が手薄な軸が見えてきます ## 参考文献 - [The STP Marketing Model: Guide and Examples](https://business.adobe.com/blog/basics/stp-marketing-model) — Adobe Business (取得日: 2026-07) - [Segmenting-targeting-positioning](https://en.wikipedia.org/wiki/Segmenting-targeting-positioning) — Wikipedia (取得日: 2026-07) - [STP分析](https://www.murc.jp/library/terms/aa/stp/) — 三菱UFJリサーチ&コンサルティング (取得日: 2026-07) ![栗田一輝](https://humbulls.com/hs-fs/hubfs/square_humbulls-kazukikurita-profile-pics.jpg?width=216&name=square_humbulls-kazukikurita-profile-pics.jpg) Author 栗田一輝 humbulls 代表 / B2B マーケ × AI 活用の 設計・実装・運用支援。 [![AI × BtoBマーケティング完全ガイドをダウンロードする（無料）](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22817028/interactive-375238103746.png)](https://cta-na2.hubspot.com/web-interactives/public/v1/track/redirect?encryptedPayload=AVxigLIMhaUO2JQVVs58hAgG6EsuOfdd9hwLFHdC3ozLH9m%2Fzg3b%2BJOPlB328AGLWKzWs5WNNcgL1A%2B2RJcGeu%2Bw3%2BfycdFvYvXSEOs3WOdgtwBTU7l2HYh%2F5wfmtyXTBen4EoU%2BVW6RZARNqh9b69Cyf4ljsS8%2Fzu1jt3NmIsnpxp7B&webInteractiveContentId=375238103746&portalId=22817028) [![運営会社 humbulls — サービスサイトへ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22817028/interactive-375237823210.png)](https://cta-na2.hubspot.com/web-interactives/public/v1/track/redirect?encryptedPayload=AVxigLKYg6hR5LiZFPsrbBca%2FLFTvPAkaTn1qlM8rxRiYIg7%2F1CM12t5O08MhzH6MfV03yw3hEzanzjJtyPBLX24i9vRj9xtGx6w%2BiSUY3Ml5IZVuKzAQ0Q%2BfvMMpxxqd%2BU3x%2BhaYc%2BIBFPsEYEdy0JsxSIxDBzhYdV6&webInteractiveContentId=375237823210&portalId=22817028) ## こんな記事も読まれています - ### [![Orca の初期設定ガイド。Mac で Claude・Codex を使い始める手順](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-orca-initial-setup.png) KNOWLEDGE 2026.9.9 Orca の初期設定ガイド。Mac で Claude・Codex を使い始める手順](https://humbulls.com/knowledge/orca-initial-setup?hsLang=ja) - ### [![Orcaとは？IDE・Claude・Codexとの違い、デメリットと導入方法](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-orca-ide-guide.png) KNOWLEDGE 2026.9.9 Orcaとは？IDE・Claude・Codexとの違い、デメリットと導入方法](https://humbulls.com/knowledge/orca-ide-guide?hsLang=ja) - ### [![Orca IDE とは？Claude Code・Codex を並列で使う開発環境](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-orca-ide.png) KNOWLEDGE 2026.9.9 Orca IDE とは？Claude Code・Codex を並列で使う開発環境](https://humbulls.com/knowledge/orca-ide?hsLang=ja) - ### [![Claude Commerce Agents とは？Anthropic の EC エージェント設計図](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-claude-commerce-agents.png) KNOWLEDGE 2026.9.3 Claude Commerce Agents とは？Anthropic の EC エージェント設…](https://humbulls.com/knowledge/claude-commerce-agents?hsLang=ja) - ### [![YouSpot とは — HubSpot とどう違うのか、契約は必要か、将来どうなるのか](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-youspot-vs-hubspot.png) KNOWLEDGE 2026.9.1 YouSpot とは — HubSpot とどう違うのか、契約は必要か、将来どうなるのか](https://humbulls.com/knowledge/youspot-vs-hubspot?hsLang=ja) - ### [![Claude 公式スキル 19 本の使いどころ — 資料・デザイン・文章・開発の 4 場面で解説](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-claude-official-skills-guide.png) KNOWLEDGE 2026.8.23 Claude 公式スキル 19 本の使いどころ — 資料・デザイン・文章・開発の 4 場面で解説](https://humbulls.com/knowledge/claude-official-skills-guide?hsLang=ja) [humbulls](https://humbulls.com/?hsLang=ja) マーケティングの「実務」を、毎週 humbulls から。 [サービスサイト](https://humbulls.com/?hsLang=ja) [ナレッジ](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [セミナー](https://humbulls.com/event?hsLang=ja) [資料DL](https://humbulls.com/download?hsLang=ja) [お問い合わせ](https://humbulls.com/contact?hsLang=ja) © 2026 humbulls — [Legal & Privacy](https://humbulls.com/legal?hsLang=ja) ```json { "@context" : "https://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "栗田一輝", "url" : "https://humbulls.com/knowledge/author/kazukikurita" }, "dateModified" : "2026-07-30T18:54:38.555Z", "datePublished" : "2025-07-07T22:20:29.000Z", "headline" : "STP分析のBtoB実例 — セグメント仮説10案をAIで出して絞り込む｜humbulls", "image" : [ "https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-stp-analysis-btob.png" ], "mainEntityOfPage" : { "@id" : "https://humbulls.com/knowledge/stp-analysis-btob", "@type" : "WebPage" }, "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "url" : "https://humbulls.com/hubfs/brand/logo-black-lockup.png" }, "name" : "株式会社humbulls" } } ```