--- title: 休眠リード掘り起こしメール5パターン — AI生成と配信設計｜humbulls description: 休眠リードを最終接点と過去の温度感で5分類し、掘り起こしメールをAIで一括生成する方法を解説します。HubSpotで休眠セグメントを抽出するリスト条件と、そのままコピペで使えるプロンプト5本を公開。 image: https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-dormant-lead-email.png --- [Skip to content](https://humbulls.com/knowledge/dormant-lead-email#main-content) [POST](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [サービスサイト](https://humbulls.com/?hsLang=ja) [ナレッジ](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [セミナー](https://humbulls.com/event?hsLang=ja) [資料DL](https://humbulls.com/download?hsLang=ja) [無料相談](https://humbulls.com/consult?hsLang=ja) [ALL](https://humbulls.com/knowledge?hsLang=ja) [KNOWLEDGE](https://humbulls.com/knowledge/tag/knowledge?hsLang=ja) [CASE STUDIES](https://humbulls.com/knowledge/tag/case-studies?hsLang=ja) [セミナー](https://humbulls.com/event?hsLang=ja) [無料相談を予約](https://humbulls.com/consult?hsLang=ja) [資料ダウンロード](https://humbulls.com/download?hsLang=ja) [← サービスサイトへ戻る](https://humbulls.com/?hsLang=ja) 1. [ホーム](https://humbulls.com/knowledge) 2. 休眠リード掘り起こしメール5パターン — AI生成と配信設計 ![休眠リード掘り起こしメール5パターン — AI生成と配信設計](https://humbulls.com/hubfs/blog-covers/cover-dormant-lead-email.png) # 休眠リード掘り起こしメール5パターン — AI生成と配信設計 最終更新日:2026.9.6 / 公開日:2025.7.7 - [AI](https://humbulls.com/knowledge/tag/ai) - [HubSpot](https://humbulls.com/knowledge/tag/hubspot) - [BtoB](https://humbulls.com/knowledge/tag/btob) - [ChatGPT](https://humbulls.com/knowledge/tag/chatgpt) - [ハウツー](https://humbulls.com/knowledge/tag/ハウツー) 最終更新日:2026.9.6 / 公開日:2025.7.7 #### 本記事のポイント - 休眠リードは「最終接点 × 過去の温度感」で 5 分類すると、送るべきメールの中身が自動的に決まります。分類を飛ばした一斉配信が、掘り起こしが効かない最大の原因です - 90 日休眠の再活性率は 10-12%、180 日休眠では 2-4% まで落ちます (Shopify, 2026-07 取得)。深く眠るほど反応は落ちるため、着手は早いほど有利です - 5 分類それぞれに対応する掘り起こしメールを AI で一括生成するプロンプトと、HubSpot で休眠セグメントを抽出するリスト条件を、そのまま使える形で公開します 「新規のリードが頭打ちで、でも名刺と資料 DL のリストは数千件眠っている」「一度は掘り起こしメールを送ったが、開封もされずに終わった」。私たち humbulls が BtoB マーケティングを支援するなかで、よく聞く相談です。掘り起こしが効かない原因は、メールの文面のうまさではありません。休眠リードを一括りにして、全員に同じ 1 通を送ってしまうことにあります。**資料を落としただけの人と、一度商談まで進んで見送った人に、同じ「お久しぶりです」を送っても刺さりません**。本記事では、休眠リードを最終接点と過去の温度感で 5 つに分け、分類ごとに掘り起こしメールを AI で生成する 5 つのキットを配布します。特別なライティングスキルは不要で、分類の型とコピペできるプロンプトがあれば再現できます。 ## 1. 前提の共有 — 休眠を「最終接点 × 温度感」で 5 分類する 掘り起こしメールを書く前に、リストを 5 つに切り分けます。切り分けの軸は 2 つだけです。最後にどの接点で止まったか (最終接点) と、その接点でどこまで関心が高まっていたか (過去の温度感)。この 2 軸で分けると、**送るべきメールの入口が分類ごとに決まります**。 | # | 分類 | 最終接点 | 過去の温度感 | 掘り起こしの入口 | | --- | --- | --- | --- | --- | | 1 | 資料 DL 止まり | 資料ダウンロード / フォーム | 低 (情報収集のみ) | 新しい価値情報を届ける | | 2 | 失注・保留 | 商談 / 見積 | 高 (一度検討済み) | 状況が変わっていないか確認する | | 3 | 取引終了・解約 | 受注 / 契約 (終了済み) | 高いが関係が途切れた | 再訪問の口実 + 変化の共有 | | 4 | 開封のみ | メール開封 | 中 (関心はあるが未行動) | メールの切り口を変える | | 5 | 名刺・イベント放置 | 展示会 / セミナー名刺 | 中低 (接点はあるが未育成) | 接点を想起させ次アクションを促す | ![休眠リードの 5 分類マップ — 最終接点と過去の温度感の 2 軸で掘り起こしメールの入口が決まる](https://humbulls.com/hubfs/blog-figures/dormant-lead-email-figure-01-segment-map.png) なぜ分類が要るかは、数字が語ります。休眠が浅いうちに動けば再活性率は 10-12% ですが、180 日眠ると 2-4% まで落ちます (Shopify, 2026-07 取得)。深く眠った層に浅い層と同じメールを当てても届きません。温度感が高いのに放置されている分類 (失注・保留、取引終了) は、**少数でも成約に直結するため優先度が高い**。逆に資料 DL 止まりは数が多くて温度が低いので、労力をかけず AI で量産して面で当てる。この配分判断が、分類の最初の効用です。 HubSpot で休眠セグメントを抽出するときの土台となる条件は、全分類で共通です。 - 最終アクティビティ日が 90 日より前 (最後の接点から一定期間が空いている) - 配信可能な状態 (バウンス・購読解除・重複でない) - マーケティングコンタクトである (配信対象として課金・許諾された連絡先) この共通土台に、分類ごとの絞り込みを重ねます。 | 分類 | HubSpot リスト条件 (共通土台に追加) | | --- | --- | | 1. 資料 DL 止まり | ライフサイクルステージ = リード / フォーム送信回数 ≥ 1 / 営業アクティビティ = 0 | | 2. 失注・保留 | 関連ディールのステージ = 失注 (Closed lost) または保留 / 最終コンタクト日 > 90 日 | | 3. 取引終了・解約 | ライフサイクルステージ = 顧客 / 直近の取引・活動が 180 日以上前 | | 4. 開封のみ | マーケティングメール開封 ≥ 1 かつクリック = 0 / 最終クリック > 90 日 | | 5. 名刺・イベント放置 | 元のソース = オフライン / インポート / イベント / 営業アクティビティ = 0 | よくある失敗は、この抽出を「最終アクティビティ日」だけで雑に切って、**購読解除済みやバウンス済みの連絡先を含めたまま配信してしまう**ことです。到達しないアドレスに送ると迷惑メール判定 (deliverability) が悪化し、生きている休眠リードにも届かなくなります。共通土台の「配信可能」条件は必ず先に効かせてください。 なお HubSpot Starter のリスト種別 (アクティブリスト / 静的リスト) や作成上限、休眠判定に使う「最終アクティビティ日」「最終コンタクト日」プロパティが Starter でどこまで使えるかは契約プランにより差があります【要確認】。ここでは分類の考え方と条件の型を示すもので、実際の抽出時は自社の HubSpot 画面で使えるプロパティを確認してください。ライフサイクルステージの設計そのものは [HubSpot ライフサイクルステージ運用](https://humbulls.com/knowledge/hubspot-lifecycle-stages?hsLang=ja) で整理しています。 ここから、5 分類それぞれの掘り起こしメールを生成するキットに入ります。プロンプトは Claude や ChatGPT のブラウザ版にコピペすれば動きます。 ## 2. 資料 DL 止まりを掘り起こす — 20 分 使う場面 ホワイトペーパーや事例集をダウンロードしたきり、その後の接点がない層です。数が最も多く、温度は最も低い。一人ひとりに手をかけられないので、AI で複数パターンを量産して面で当てるのが正解です。この層に「そろそろ商談しませんか」と踏み込むと逆効果なので、あくまで新しい価値情報を届けて反応を見る一手に留めます。 種別 生成キット 使うもの Claude / ChatGPT (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの 過去に配布した資料のタイトル一覧と、その後に出した新しいコンテンツ (新資料・記事・事例) のリスト。手元になければ「これから出す予定のもの」でも構いません。 #### プロンプト ``` BtoB の休眠リード掘り起こしメールを作成してください。 【対象セグメント】 - 分類: 資料 DL 止まり(資料をダウンロードしたが、その後の接点なし) - 過去の温度感: 低(情報収集のみで商談意欲は未確認) - 最後の接点からの経過: 約 3〜6 ヶ月 【自社情報】 - 商材: (例: BtoB 向けマーケティング支援サービス) - 過去に配布した資料: (例: 「BtoB リード獲得ガイド」) - 掘り起こしに使える新しい価値情報: (例: 新しい事例記事、更新版の資料) 【必ず守る条件】 1. 目的は「商談化」ではなく「反応の再取得」。売り込まない 2. 件名は 20 文字前後で 3 案。開封したくなる具体性を持たせ、 「【重要】」「お久しぶりです」などの手垢のついた語は避ける 3. 本文は 200 文字以内。忙しい担当者が 10 秒で読める長さ 4. CTA は 1 つだけ。新しい価値情報への軽いリンク誘導に限定する 5. 過度な敬語・煽り・絵文字は使わない 【出力】 - 件名 3 案 - 本文 1 通(署名の直前まで) - この 1 通で反応がなかった場合の 2 通目の切り口(1 行) ``` #### 出力の確認ポイント - 件名に「商談」「ご提案」など踏み込みすぎる語が入っていないか。この層はまだ売り込む段階ではありません - 本文が 200 文字を超えていないか。長い掘り起こしメールは、それだけで読まれずに閉じられます #### うまくいかないとき - 出力が汎用的で誰にでも送れる文面になる → 過去に配布した資料の「具体的なタイトル」をプロンプトに入れて、「その資料を読んだ人にだけ通じる続き」として書かせてください #### 出力例 (本文) > 件名: ○○ガイドの実践編、事例を 1 本まとめました > > ○○様 > > 以前ダウンロードいただいた「BtoB リード獲得ガイド」の実践編として、実際に社内の少人数体制でリード獲得を回した事例を 1 本まとめました。ガイドで触れた施策を、どの順番で手をつけたかまで具体的に書いています。3 分ほどで読める内容です。 > > ▶ 事例を読む (リンク) > > お役に立てば幸いです。 ## 3. 失注・保留リードに再接触する — 20 分 使う場面 一度は商談まで進んだのに、予算・タイミング・社内調整で見送りになった層です。数は少ないが温度は高く、掘り起こしの費用対効果が最も高い分類です。ポイントは「あれから状況は変わっていませんか」という確認の一手であること。前回の失注理由を踏まえないと、断られた同じ提案を繰り返すことになります。 種別 生成キット 使うもの Claude / ChatGPT (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの 対象リードの前回の失注・保留理由 (「予算が取れなかった」「導入時期が先」など)。HubSpot のディールに失注理由を記録していれば、それを貼り付けます。 #### プロンプト ``` BtoB の失注・保留リードへの再接触メールを作成してください。 【対象セグメント】 - 分類: 失注・保留(過去に商談したが見送りになった) - 過去の温度感: 高(一度は本気で検討した) - 前回の見送り理由: (例: 予算が翌期まで取れなかった) 【自社情報】 - 商材: (例: BtoB 向けマーケティング支援サービス) - 前回の商談から変わったこと: (例: 料金プランに小規模向けが追加、機能追加) 【必ず守る条件】 1. 目的は「状況変化の確認」。売り込みではなく近況伺いのトーン 2. 前回の見送り理由に正面から触れる。その理由が解消されうる 変化があれば具体的に示す 3. 件名は 20 文字前後で 3 案。担当者名や案件を想起させる 4. 本文は 250 文字以内。前回の担当者との関係性を前提にした自然な文体 5. CTA は「15 分ほど近況を伺えないか」の軽い打診に限定する 【出力】 - 件名 3 案 - 本文 1 通 - 返信がなかった場合の 2 通目の切り口(1 行) ``` #### 出力の確認ポイント - 前回の見送り理由に触れているか。触れていない再接触メールは、相手に「またゼロから説明か」と思わせます - 打診が「15 分」など相手の負担が軽い粒度になっているか。いきなり「デモのお時間を」は重いです #### うまくいかないとき - 出力がよそよそしく、初対面のような文面になる → プロンプトに「前回◯◯様と△△について話した」という具体的な会話の記憶を 1 つ入れて、続きの会話として書かせてください #### 出力例 (本文) > 件名: ○○の件、料金の前提が変わりました > > ○○様 > > 昨春にご相談いただいた際は、予算の確保が翌期になるとのことで一度見送りとなりました。その後、少人数チーム向けの小規模プランを新設し、初期費用も抑えられる形になりました。前回ネックになっていた点が解消できるかもしれません。 > > もし今期の計画を検討されるタイミングでしたら、15 分ほど近況を伺えればと思います。ご都合いかがでしょうか。 ## 4. 取引終了・解約先を再訪問する — 20 分 使う場面 かつては顧客だったが、契約終了・解約で関係が途切れた層です。温度は本来高いのに、離れた理由に触れないまま「戻ってきてください」と送ると、去った時の不満を思い出させてしまいます。当時から自社が何を改善したか、というアップデートを再訪問の口実にするのが鍵です。 種別 生成キット 使うもの Claude / ChatGPT (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの 対象先が離れた時期とおおよその理由、そしてそれ以降に自社側で変わったこと (機能改善・体制強化・価格改定など)。 #### プロンプト ``` BtoB の取引終了・解約先への再訪問メールを作成してください。 【対象セグメント】 - 分類: 取引終了・解約(過去に顧客だったが関係が途切れた) - 過去の温度感: 高いが、離れた際にネガティブな理由があった可能性 - 離れた時期: (例: 約 1 年前) 【自社情報】 - 商材: (例: BtoB 向けマーケティング支援サービス) - 当時からの主な変化: (例: サポート体制を刷新、機能を大幅拡充) - 離脱理由(分かれば): (例: サポートの反応が遅かった) 【必ず守る条件】 1. 目的は「関係の再構築」。復帰を急かさない 2. 離れた理由に誠実に触れ、その後の改善を具体的に伝える 3. 件名は 20 文字前後で 3 案。焦らせる表現・割引訴求はしない 4. 本文は 280 文字以内。かつての関係性への敬意を示す落ち着いた文体 5. CTA は「近況共有として最新のアップデートを見てもらう」に限定 【出力】 - 件名 3 案 - 本文 1 通 - 反応がなかった場合の 2 通目の切り口(1 行) ``` #### 出力の確認ポイント - 離れた理由への言及が「言い訳」ではなく「改善の報告」になっているか。過去を弁明すると逆効果です - 割引や特典で戻そうとしていないか。取引終了先を値引きで釣ると、関係の質が下がったまま戻ります #### うまくいかないとき - 改善内容が抽象的で「がんばっています」で終わる → 「サポートの初回返信を◯時間以内に」のように、当時の不満と 1 対 1 で対応する具体的な変化を 1 つ入れてください #### 出力例 (本文) > 件名: 当時ご指摘いただいたサポート、変わりました > > ○○様 > > かつてご利用いただいていた際、サポートの初動が遅いとご指摘をいただいたまま、ご契約終了となってしまいました。その後、問い合わせの初回返信を最長でも翌営業日までにお返しする体制へ切り替えました。当時ご不便をおかけした点が、今は改善できています。 > > 何かをご提案するつもりはなく、近況としてお伝えできればと思いご連絡しました。よろしければ最新のアップデートにも目を通していただけると嬉しいです。 ## 5. 開封だけの層に切り口を変えて当てる — 20 分 使う場面 配信メールを開いてはいるが、リンクを一度もクリックしていない層です。関心はあるのに刺さっていない = メールの切り口が合っていないサインです。同じトーンで送り続けても結果は変わらないので、届ける切り口そのものを AI で振り直します。 種別 生成キット 使うもの Claude / ChatGPT (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの これまで送ってきたメールの件名・切り口の傾向 (例: いつも新機能案内ばかり)。過去メールの件名を数本コピペするだけでも動きます。 #### プロンプト ``` BtoB の「開封はするがクリックしない」休眠層への 掘り起こしメールを作成してください。 【対象セグメント】 - 分類: 開封のみ(メールは開くがリンクをクリックしない) - 過去の温度感: 中(関心はあるが行動に至っていない) - これまで送ってきた切り口: (例: 新機能の案内が中心) 【自社情報】 - 商材: (例: BtoB 向けマーケティング支援サービス) - 提供できる別の切り口の候補: (例: 業界データ、チェックリスト、 失敗事例、他社の使い方) 【必ず守る条件】 1. これまでの切り口(上記)とは明確に異なる角度で 3 案作る (例: 案内 → 診断ツール、機能 → 失敗事例、宣伝 → 業界データ) 2. 各案に件名と、本文冒頭 2 文だけを付ける 3. クリックの心理的ハードルを下げる CTA にする (「資料請求」ではなく「1 問だけ答える」「1 枚だけ見る」など) 4. 煽り・誇張表現は使わない 【出力】 - 切り口の異なる 3 案(各: 件名 + 本文冒頭 2 文 + CTA 案) - 3 案のうち、この層に最初に試すべき 1 案とその理由 ``` #### 出力の確認ポイント - 3 案が本当に「別の角度」になっているか。件名だけ変えて中身が同じ 3 案では意味がありません - CTA のハードルが下がっているか。開封するのにクリックしない層には、クリック先の負担を減らすのが効きます #### うまくいかないとき - 3 案とも似通う → 「案内型・診断型・データ型で 1 案ずつ」のように、切り口の型を先に指定してから書かせてください #### 出力例 (本文冒頭 + CTA) > 案 (診断型) 件名: 自社のリード対応、何日で止まっていますか > > リードへの初回対応が遅れると、商談化率は大きく下がると言われます。御社の現状が「早い/普通/遅い」のどこにあるか、3 つの質問で確認できるチェックを用意しました。 > > ▶ 3 問だけ答える (リンク) ## 6. 名刺・イベントリードを想起させる — 20 分 使う場面 展示会やセミナーで名刺交換したものの、その後フォローされずに眠っている層です。相手はこちらを覚えていない可能性が高いので、まず「どこで会ったか」を思い出させる想起の一手から始めます。いきなり商材の話に入ると、見知らぬ会社からの営業メールとして処理されます。 種別 生成キット 使うもの Claude / ChatGPT (ブラウザ版で可) 事前に用意するもの 接点となったイベント名・時期・自社が何を展示/登壇したか。名刺データに残っている程度の情報で構いません。 #### プロンプト ``` BtoB の展示会・セミナーで交換した名刺リード(その後フォロー なしで休眠)への掘り起こしメールを作成してください。 【対象セグメント】 - 分類: 名刺・イベント放置(オフラインで接点はあるが未育成) - 過去の温度感: 中低(相手はこちらを覚えていない可能性が高い) - 接点イベント: (例: 2026 年◯月の BtoB マーケ EXPO) 【自社情報】 - 商材: (例: BtoB 向けマーケティング支援サービス) - イベントで展示/登壇した内容: (例: AI を使った少人数マーケ体制の展示) - 相手に渡せる価値: (例: 登壇資料、当日デモの録画、関連チェックリスト) 【必ず守る条件】 1. 冒頭 1 文で「いつ・どこで会ったか」を自然に想起させる 2. 売り込みに入らず、当日の内容に関連する価値を 1 つ渡す 3. 件名は 20 文字前後で 3 案。イベント名を想起のフックにする 4. 本文は 220 文字以内 5. CTA は「当日資料を受け取る」など負担の軽い 1 アクションに限定 【出力】 - 件名 3 案 - 本文 1 通 - 反応がなかった場合の 2 通目の切り口(1 行) ``` #### 出力の確認ポイント - 冒頭でイベント名と時期が具体的に想起されるか。「先日は」だけでは誰からのメールか分かりません - 名刺交換しただけの相手に、いきなり商談を打診していないか。まず思い出してもらう段階です #### うまくいかないとき - 「お世話になっております」で始まる汎用文になる → イベント名・ブース内容・話した話題のいずれか具体的な 1 つを冒頭に固定させてください #### 出力例 (本文) > 件名: ◯月の BtoB マーケ EXPO でご挨拶した件です > > ○○様 > > 先日の BtoB マーケ EXPO で、AI を使った少人数マーケ体制のブースにお立ち寄りいただきありがとうございました。当日ご覧いただいたデモの流れを、登壇資料としてまとめました。名刺だけでは伝えきれなかった部分も補足しています。 > > ▶ 当日の資料を受け取る (リンク) > > ご参考になれば幸いです。 ## 7. 運用の型 — 配信タイミング・頻度・停止ライン キットで文面を用意したら、あとは「いつ・どのくらいの頻度で送り、どこで止めるか」を決めます。ここを設計せずに一斉送信すると、**掘り起こしが逆に購読解除を生みます**。 配信の基本は、休眠の深さでトーンを変えることです。メール再活性のベンチマークでも、経過日数に応じてアプローチを変えることが推奨されています (Omnisend, 2026-07 取得)。 30-60 日 リマインド中心。軽く思い出してもらう 60-90 日 価値提供中心。新しい情報や事例で関心を再点火する 90 日以降 背中を押す一手。最終確認のトーンで、反応がなければ配信頻度を落とす ![経過日数別の掘り起こしトーン設計 — 30-60 日はリマインド、60-90 日は価値提供、90 日以降は最終確認](https://humbulls.com/hubfs/blog-figures/dormant-lead-email-figure-02-timing.png) 頻度は、1 分類あたり 2-3 通を 1 セットにして、2〜3 週間の間隔で送るのが目安です。掘り起こしメールを毎週のように送ると、**休眠していた相手をわざわざ怒らせて**購読解除に追い込みます。そして重要なのが停止ラインです。2-3 通のセットを送っても開封もクリックもされなければ、その連絡先はいったんアクティブな配信対象から外す。反応しない相手に送り続けると、迷惑メール判定が悪化し、生きている休眠リードへの到達率まで巻き添えで下げてしまいます。 反応があったリードは、掘り起こしの成功で終わりにせず、そのままナーチャリングの本線に載せます。開封・クリックした連絡先を検討段階別のシナリオに引き渡す設計は [ナーチャリングメールの例文](https://humbulls.com/knowledge/nurturing-email-ai?hsLang=ja) と [リードナーチャリング完全ガイド](https://humbulls.com/knowledge/lead-nurturing-guide?hsLang=ja) で扱っています。掘り起こしからの一連の配信を HubSpot のワークフローで自動化する手順は [HubSpot でステップメール自動化](https://humbulls.com/knowledge/hubspot-email-automation?hsLang=ja) を参照してください。 よくある失敗は、掘り起こしを「1 回のキャンペーン」として一度きりで終わらせることです。休眠リードは毎月新しく生まれます (商談が失注する、資料 DL 後に音沙汰がなくなる)。掘り起こしは単発の施策ではなく、**月次で回る定常運用にして初めて効きます**。 ## まとめ 休眠リードの掘り起こしがうまくいかないのは、文面のせいではなく、全員に同じ 1 通を送っているからです。最終接点と過去の温度感で 5 つに分ければ、送るべきメールの中身は分類ごとに決まります。温度が高い失注・取引終了は少数でも成約に近く、温度が低い資料 DL 止まりは AI で量産して面で当てる。分類を決め、キットで文面を生成し、経過日数でトーンと停止ラインを設計する。この 3 つが揃えば、眠っているリストは再び動き出します。まずは自社のリストを 5 分類に切り分けるところから始めてみてください。 humbulls では、こうした休眠掘り起こしの設計から HubSpot での配信自動化まで伴走する [Growth Partner サービス](https://humbulls.com/services/growth-partner?hsLang=ja) を提供しています。**「リストはあるが手が回らない」と感じたら**、ご相談ください。 ## 参考文献 - [Win-back email guide](https://www.omnisend.com/blog/win-back-email/) — Omnisend (取得日: 2026-07) ※開封・コンバージョン率、再獲得確率 20-40%、経過日数別トーンの目安。EC 中心の数値のため BtoB では母数・サイクルが異なる点に留意 - [Win-Back Campaigns: strategies to re-engage lapsed customers](https://www.shopify.com/enterprise/blog/running-winback-campaigns) — Shopify (取得日: 2026-07) ※90 日休眠の再活性率 10-12% / 180 日 2-4% - [Create active or static lists](https://knowledge.hubspot.com/lists/create-active-or-static-lists) — HubSpot Knowledge - [Use lifecycle stages](https://knowledge.hubspot.com/contacts/use-lifecycle-stages) — HubSpot Knowledge - [Marketing and non-marketing contacts](https://knowledge.hubspot.com/contacts/marketing-and-non-marketing-contacts) — HubSpot Knowledge ![栗田一輝](https://humbulls.com/hs-fs/hubfs/square_humbulls-kazukikurita-profile-pics.jpg?width=216&name=square_humbulls-kazukikurita-profile-pics.jpg) Author 栗田一輝 humbulls 代表 / B2B マーケ × AI 活用の 設計・実装・運用支援。 [![AI × BtoBマーケティング完全ガイドをダウンロードする（無料）](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22817028/interactive-375238103746.png)](https://cta-na2.hubspot.com/web-interactives/public/v1/track/redirect?encryptedPayload=AVxigLIMhaUO2JQVVs58hAgG6EsuOfdd9hwLFHdC3ozLH9m%2Fzg3b%2BJOPlB328AGLWKzWs5WNNcgL1A%2B2RJcGeu%2Bw3%2BfycdFvYvXSEOs3WOdgtwBTU7l2HYh%2F5wfmtyXTBen4EoU%2BVW6RZARNqh9b69Cyf4ljsS8%2Fzu1jt3NmIsnpxp7B&webInteractiveContentId=375238103746&portalId=22817028) [![運営会社 humbulls — サービスサイトへ](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/22817028/interactive-375237823210.png)](https://cta-na2.hubspot.com/web-interactives/public/v1/track/redirect?encryptedPayload=AVxigLKYg6hR5LiZFPsrbBca%2FLFTvPAkaTn1qlM8rxRiYIg7%2F1CM12t5O08MhzH6MfV03yw3hEzanzjJtyPBLX24i9vRj9xtGx6w%2BiSUY3Ml5IZVuKzAQ0Q%2BfvMMpxxqd%2BU3x%2BhaYc%2BIBFPsEYEdy0JsxSIxDBzhYdV6&webInteractiveContentId=375237823210&portalId=22817028) ## こんな記事も読まれています - 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